Thư viện - Trường Đại học Công nghệ Thông tin

GIÁO TRÌNH CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ ỨNG DỤNG

Tác giả: TS. Nguyễn Vinh Tiệp, PGS.TS. Lê Đình Duy, PGS.TS. Dương Anh Đức

*Tóm tắt:

  Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo nói chung và máy học nói riêng đã có rất nhiều ứng dụng thành công trong thực tế. Có thể kể đến một số ứng dụng như: xe tự hành, trợ lý ảo, trí tuệ nhân tạo trong game,... Nói về lịch sử, ngành trí tuệ nhân tạo đã có từ rất lâu hàng nửa thế kỷ trước. Tuy nhiên, những ứng dụng thực tế gần đây mới nở rộ do nhiều yếu tố hội đủ như: nhu cầu xã hội cao, khối lượng dữ liệu ngày càng nhiều, tài nguyên tính toán mạnh hơn, cũng như cộng đồng nghiên ngày càng đông đảo hơn. Đi cùng với đó là sự quan tâm của xã hội đối với ngành học đầy tiềm năng này. Do đó, Giáo trình Các kỹ thuật Học sâu và Ứng dụng được viết với mục đích hỗ trợ cho các bạn sinh viên khối ngành công nghệ thông tin có thể tiếp cận được các kiến thức mới trong vài năm gần đây về kỹ thuật học sâu (deep learning), một trong những thành tựu quan trọng tạo nên các ứng dụng trí tuệ nhân tạo gần đây. Một số môn học có thể sử dụng cuốn sách này để tham khảo như: Máy học, Thị giác máy tính nâng cao, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng.

  Đối tượng của cuốn sách này: Tất cả các bạn học sinh, sinh viên có niềm đam mê với trí tuệ nhân tạo, yêu thích lập trình, có nền tảng toán giải tích, thống kê, đại số tuyến tính tốt. Tất cả các mô hình máy học hiện đại nói chung và kỹ thuật học sâu nói riêng đều dựa trên các nguyên lý cơ bản của toán học nói trên. Việc lập trình tốt sẽ giúp các bạn có thể hiện thực hoá được các mô hình trong cuốn sách này. Và trên hết, niềm đam mê mãnh liệt sẽ giúp các bạn theo đuổi lĩnh vực này ngay cả khi chưa có nền tảng thực sự vững chắc.

  Lời cảm ơn: Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các Thầy Cô trong tổ phản biện đã có những ý kiến đóng góp xác đáng để hoàn thiện cuốn sách này. Ngoài ra, cuốn sách này còn có sự đóng góp của các bạn sinh viên, học viên cao học của Phòng thí nghiệm Truyền thông đa phương tiện (MMLAB), Khoa Khoa học máy tính, Trường đại học Công nghệ Thông tin trong công tác soạn thảo và hoàn thiện, có thể kể đến như các bạn Hồ Sỹ Tuyến, Nguyễn Thành Danh, Phan Nguyên, Nguyễn Vũ Đăng Khoa.

 

**Giáo trình đã được xử lý nghiệp vụ và đưa vào phục vụ quý bạn đọc

Các kỹ thuật học sâu & ứng dụng.jpg