SÁCH CHUYÊN KHẢO: GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ IOTS SỬ DỤNG KỸ THUẬT DỮ LIỆU LỚN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO ĐÔ THỊ THÔNG MINH

Tác giả: Lê Trung Quân, Lê Bảo Long, Quản Thành Thơ, Nguyễn Khánh Thuật, Đặng Lê Bảo Chương

Tài liệu đáp ứng cho môn học: Công nghệ Internet of Things hiện đại - NT532

Giới thiệu:

Sách chuyên khảo Giải pháp công nghệ IoTs sử dụng kỹ thuật dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cho đô thị thông minh được viết với mục tiêu mang lại những kiến thức nền tảng về công nghệ Internet vạn vật, mạng không dây thế hệ mới 5G, trí tuệ nhân tạo AI, xử lý dữ liệu lớn (Bid Data) và các lĩnh vực ứng dụng trong đô thị thông minh (Smart Cities), nhằm cung cấp đến sinh viên; học viên cao học; nghiên cứu sinh; các khái niệm mới, tri thức, và tiêu chuẩn mới trong các lĩnh vực này, vá các công nghệ liên quan như điện toán đám may (cloud computing), tính toán cận biên (edge computing), để sinh viên có thể phát triền ứng dụng và giải pháp phục vụ đô thị thông minh hoàn chỉnh. Các nền tảng phần cứng được giới thiệu đều có thể dễ dàng tìm thấy ở thị trường Việt Nam với giá thành hợp lý, và dễ dàng làm việc được với các nền tảng phần mềm mã nguồn mở phổ dụng hiện nay được giới thiệu trong giáo trình loại hình sách chuyên khảo này. Mục tiêu của chúng tôi là khuyến khích sinh viên; học viên cao học; nghiên cứu sinh có điều kiện phát triển tự thân các ứng dụng và giải pháp IoT sử dụng AI/Big Data trong lĩnh vực Smart Cities, hoàn toàn làm chủ công nghệ.

Cuốn sách gồm có 09 chương:

Chương 1. Giới thiệu tổng quan về các công nghệ phục vụ đô thị thông minh, bao gồm: công nghệ IoTs và 5G; công nghệ phân tải tính toán trong mạng 5G; công nghệ phân tích dữ liệu và kiến trúc dữ liệu lớn hỗ trợ AI cho các thiết bị IoTs.

Chương 2. Giới thiệu các giải pháp tích hợp các thiết bị cảm biến. IoT vào hạ tầng điện toán đám mây, sử dụng nền tảng mã nguồn mở và hướng dịch vụ đồng nhất.

Chương 3. Trình bày về các giải pháp tái cấu hình thiết bị và ứng dụng IoT từ xa qua các bộ giao thức mạng không dây OTAP (over-the-air -programing).

Chương 4. Trình bày về hệ thống mạng thử nghiệm ứng dụng và giao thức IoT mà chúng tôi đã xây dựng và triển khai tại Trường Đại học CNTT - ĐHQGHCM.

Chương 5. Giới thiệu về các thuật toán phân tải tính toán hiệu quả trong mạng 5G.

Chương 6. Trình bày về các thuật toán lưu trữ nội dung số cận biên tận dụng dữ liệu lớn trong mạng 5G.

Chương 7. Trình bày về các thuật toán học sâu nhúng ngữ cảnh để dự báo dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị IoT.

Chương 8. Trình bày về kiến trúc dữ liệu lớn hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho các thiệt bị IoT.

Chương 9. Kết luận và tóm tắt lại nội dung được trình bày trong cuốn sách này.

- Tài liệu được lưu trữ, trưng bày trên các kệ tại kho sách mở của Thư viện

* Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1424304~S1*vie