Thư viện - Trường Đại học Công nghệ Thông tin

[Giới thiệu sách mới] Python Scripting for Network Engineers: Realizing Network Automation for Reliable Networks

20 tháng 7, 2026

[Giới thiệu sách mới]Nhan đề: Python Scripting for Network Engineers: Realizing Network Automation for Reliable NetworksTác giả: Wajid HassanTài liệu đáp ứng cho môn học: NT542 - Lập trình kịch bản tự động hóa cho quản trị và bảo mật mạngTóm tắt:Today Network Automation can be used for provisioning, configurations, identifying rogue devices, mitigating security attacks, compliance, audits, capacity planning and scores of other network deployment activities. It has helped in enhancing network visibility and has empowered the network engineers to make faster, smarter network decisions, optimize uptime and performance, enhance security, and enable innovation instead of spending endless cycles in managing the network.This book has been written for Network Engineers and Network Managers who are starting to explore network automation. This book is a good starting point for Network Engineers who learnt Programming in their earlier academic or work career and haven’t used it in a long time or those Network Engineers who are learning Programming and Automation for the first time. The book has example Python Scripts which readers can practice and improve their job potential and make the networks more resilient and scalable.Vị trí tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1438569~S17*vie

[Luận án Tiến sĩ] - Serverless And Reinforcement Learning-Based Resource Management For Quantum Computing

3 tháng 7, 2026

[Giới thiệu luận án tiến sĩ của tác giả Nguyễn Thanh Hòa- Giảng viên Khoa Mạng máy tính và Truyền thông]Tên đề tài: SERVERLESS AND REINFORCEMENT LEARNING-BASED RESOURCE MANAGEMENT FOR QUANTUM COMPUTINGTác giả: Nguyễn Thanh HòaPrincipal Supervisor: Prof. Rajkumar BuyyaCo-Supervisor: A/Prof. Muhammad Usman‐ Năm: 2025‐ Orcid: 0000-0001-6904-6312School of Computing and Information Systems - The University Of Melbourne, AustraliaTừ khóa: Quantum computing, quantum cloud computing,quantum resource management, deep reinforcement learning, quantum serverless, quantum cloud simulation.Tóm tắt:Quantum computing promises to address computationally intractable problems beyond the capabilities of classical computers across a variety of industrial sectors, including drug discovery, finance, machine learning, and cybersecurity. Cloud-based quantum computing has emerged as a solution to the challenges of operating and maintaining physical quantum systems, as well as the high costs and specialised expertise required to access them. This paradigm democratises access to remote quantum computers through cloud services, enabling the practical deployment of quantum applications. However, current quantum cloud computing environments are characterised by heterogeneous quantum backends with varying capabilities, noise levels, and availability patterns. The limitations of Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) devices create distinct scheduling and orchestration complexities that are compounded by the hybrid nature of quantum-classical workflows, where quantum tasks must be seamlessly integrated with classical processing steps. Additionally, current quantum computing resources are limited in capacity and costly, requiring efficient resource utilisation. These challenges are further exacerbated by the dynamic nature of quantum computing environments and the need to balance execution fidelity with time constraints in practical quantum applications. Hence, quantum cloud providers require adaptive quantum application deployment and sophisticated resource management techniques to harness the full potential of quantum computing tailored for application-specific scenarios while accommodating the inherent limitations of current quantum hardware and software. This thesis focuses on adaptive resource management solutions for quantum cloud computing environments by developing serverless architectures for seamless quantum application deployment and reinforcement learning-based techniques for efficient task orchestration with time-aware and fidelity-aware optimisation. Because NISQ devices are inherently noisy and time-sensitive, we propose serverless architectures to manage the complexities of quantum task scheduling and hybrid quantum-classical workflow integration. Furthermore, because the dynamic nature of NISQ-era quantum systems challenges efficient resource utilisation, we introduce reinforcement learning-based techniques to address quantum hardware heterogeneity and optimise dynamic backend selection. The thesis advances the state-of-the-art by aligning these solutions with the following key contributions: 1. A comprehensive systematic mapping study and taxonomy of quantum cloud computing from different aspects, including service models, platforms, applications, resource management approaches, security, and privacy. 2. A holistic Quantum Function-as-a-Service framework that enables seamless integration of quantum computation within classical cloud environments through serverless architecture with adaptive backend selection and cold start mitigation strategies. 3. A comprehensive modelling and discrete-event simulation framework for quantum computing environments that facilitates systematic evaluation of quantum resource management algorithms, incorporating realistic quantum system models and multi-use case support. 4. A novel deep reinforcement learning-based approach for time-aware quantum task placement using the Deep Q-Network technique to adapt to dynamic quantum cloud environments and optimise task completion efficiency. 5. A fidelity-aware quantum task orchestration framework using deep reinforcement learning that effectively balances execution fidelity and time constraints in NISQ-era quantum systems through noise-aware performance modelling and Proximal Policy Optimisation approaches. 6. A detailed study outlining challenges and research directions for quantum cloud resource management, establishing foundational approaches for future research to advance quantum computing paradigms.Nguồn: Library - The University Of Melbourne, Australia.https://minerva-access.unimelb.edu.au/items/1b01ee58-7d1d-4d4a-8c87-4dea2fef8edbBiểu ghi luận án tại Thư viện UIT: đang cập nhậtToàn văn: đang cập nhật

[Giới thiệu sách] AI hiện đại từ nguyên lý cổ điển tới mô hình nền tảng

29 tháng 6, 2026

[Giới thiệu sách mới]AI HIỆN ĐẠI TỪ NGUYÊN LÝ CỔ ĐIỂN TỚI MÔ HÌNH NỀN TẢNGTác giả: GS.TS. Thái Trà MyNhà xuất bản: Nhà xuất bản Bách khoa Hà Nội, 2026Giới thiệu:Trong biển kiến thức AI bao la, người học rất dễ bị choáng ngợp và không biết nên bắt đầu từ đâu. Làm thế nào để học AI một cách bài bản, vừa nắm chắc kiến thức nền tảng, vừa có thể tiếp cận và làm chủ những công nghệ mới nhất?Bạn có thể tìm thấy câu trả lời trong cuốn sách  “AI hiện đại: Từ nguyên lý cổ điển tới mô hình nền tảng”.Đây là một cuốn sách chuyên sâu về AI, được viết bằng tiếng Việt. Cuốn sách không chỉ dừng lại ở bề nổi như “AI là gì?” hay “AI có thể ứng dụng như thế nào?”, mà giúp bạn đọc đi sâu vào bản chất của AI: cơ sở toán học đằng sau những “điều kỳ diệu” của AI là gì, mô hình học máy là gì, cơ chế tự chú ý hoạt động ra sao, vì sao các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo sinh văn bản, và nhiều chủ đề hiện đại khác như AI tạo sinh, mô hình nền tảng, AI diễn giải, cũng như các lỗ hổng an toàn thông tin trong mô hình học sâu.Cuốn sách được viết bởi hai nhà giáo, nhà nghiên cứu có nhiều năm kinh nghiệm trong giảng dạy và nghiên cứu về AI: GS. TS. Thái Trà My từ Đại học Florida, Mỹ và PGS. TS. Nguyễn Phi Lê từ Đại học Bách khoa Hà Nội.Với tất cả tâm huyết, các tác giả mong muốn mang đến cho bạn đọc một tài liệu AI chuẩn xác, hệ thống và giàu giá trị học thuật, nhưng vẫn được trình bày bằng một văn phong trực quan, dễ hiểu và gần gũi.Dù nội dung có chiều sâu, cuốn sách vẫn được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng độc giả. Bạn không nhất thiết phải có nền tảng AI từ trước. Chỉ cần có sự tò mò và mong muốn học một cách nghiêm túc, cuốn sách sẽ từng bước dẫn bạn đi từ những khái niệm cơ bản đến các mô hình hiện đại.Một số điểm nổi bật của cuốn sách:Cung cấp kiến thức AI chuyên sâu nhưng được trình bày dễ tiếp cậnBao quát từ AI cổ điển, học máy, học sâu đến mô hình nền tảng và AI tạo sinhViết hoàn toàn bằng tiếng ViệtĐi sâu vào bản chất toán học và nguyên lý hoạt động của AICó nhiều hình ảnh minh họa, ghi chú, kinh nghiệm thực tế và chỉ dẫn quan trọngCó hệ thống bài tập ôn tập sau mỗi chương để củng cố kiến thứcNếu bạn là sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, giảng viên, kỹ sư công nghệ, nhà quản lý, hoặc đơn giản là một người muốn học AI một cách bài bản bằng tiếng Việt, đây chắc chắn là một cuốn sách rất đáng đọc.Nguồn giới thiệu: https://nxbbachkhoa.vn/ai-hien-dai-tu-nguyen-ly-co-dien-toi-mo-hinh-nen-tang-b13057.htmlVị trí sách tại Thư viện UIT: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437963~S1*vie

[Giới thiệu Tủ sách học tập suốt đời] - Sách mới được tặng bởi Nhà xuất bản Khoa học - Công nghệ - Truyền thông

15 tháng 6, 2026

Giới thiệu sách: Chào mừng kỷ niệm 136 năm Ngày sinh của Bác Hồ kính yêu (19/5/1890 -19/5/2026)

19 tháng 5, 2026

CHÀO MỪNG KỶ NIỆM 136 NĂM NGÀY SINH CỦA BÁC HỒ KÍNH YÊU (19/5/1890 -19/5/2026) Bác Hồ là lãnh tụ thiên tài của Đảng và Nhân dân ta! Anh hùng giải phóng dân tộc Việt Nam, Nhà văn hóa kiệt xuất! Bác sẽ luôn sống mãi trong sự nghiệp của chúng ta! Chúng ta hãy sống, chiến đấu, lao động và học tập theo gương Bác Hồ vĩ đại!TÀI LIỆU VỀ CHỦ TỊCH HỒ CHÍ MINH:Mời quý bạn đọc tham khảo tại Bộ sưu tập Không gian văn hóa Hồ Chí MinhLink: https://thuvien.uit.edu.vn/page/khong-gian-van-hoa-ho-chi-minh

[Giáo trình] Kỹ năng nghề nghiệp: Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm cho sinh viên lĩnh vực công nghệ thông tin

7 tháng 5, 2026

Giới thiệu giáo trình mới: GIÁO TRÌNH KỸ NĂNG NGHỀ NGHIỆP: KỸ NĂNG GIAO TIẾP VÀ LÀM VIỆC NHÓM CHO SINH VIÊN LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TINTác giả: TS. Lê Thị Phương, ThS. Phan Trường NhấtGiáo trình đáp ứng cho môn học: Kỹ năng nghề nghiệp – SS004Tóm tắt:Trong bối cảnh toàn cầu hóa và hội nhập sâu rộng, thị trường lao động hiện đại ngày càng đặt ra những yêu cầu khắt khe và có tính chọn lọc cao đối với nguồn nhân lực. Để đáp ứng những yêu cầu ấy, sinh viên không chỉ cần có kiến thức chuyên môn vững vàng mà còn phải sở hữu các kỹ năng sống, khả năng tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc nhóm, học tập suốt đời và thành thạo ngoại ngữ cũng như công nghệ thông tin. Những đòi hỏi này vừa là thách thức, vừa là động lực thúc đẩy các cơ sở đào tạo đại học đổi mới nội dung và phương pháp giáo dục, đồng thời cũng đặt ra yêu cầu cấp thiết cho người học trong việc hoàn thiện bản thân để thích ứng với một thế giới nghề nghiệp đang không ngừng biến đổi. Kỹ năng mềm được hiểu là tập hợp các kỹ năng hỗ trợ con người trong tư duy, giao tiếp và tương tác hiệu quả trong học tập và công việc, chủ yếu gắn với đặc điểm cá nhân và không mang tính chuyên môn. Trong khi đó, kỹ năng nghề nghiệp được xem là những kỹ năng có mối liên hệ nhưng không phụ thuộc hoàn toàn vào một lĩnh vực chuyên môn cụ thể, có khả năng áp dụng linh hoạt trong nhiều môi trường làm việc khác nhau. Đây là các kỹ năng có thể chuyển đổi giữa các ngành học, hỗ trợ người học thích ứng tốt hơn với những thay đổi của thị trường lao động. Sinh viên trong thế kỷ XXI không chỉ cần giỏi chuyên môn mà còn phải có tư duy đổi mới sáng tạo và được trang bị đầy đủ kỹ năng để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của thời đại. Thiếu kỹ năng nghề nghiệp sẽ là một rào cản lớn đối với quá trình phát triển cá nhân và nghề nghiệp của sinh viên, làm suy giảm năng lực cạnh tranh và thu hẹp cơ hội việc làm sau tốt nghiệp. Mặc dù phần lớn sinh viên hiện nay nhận thức được tầm quan trọng của các kỹ năng này, nhưng thực tế cho thấy mức độ tích lũy vẫn còn hạn chế và chưa đồng đều giữa các nhóm sinh viên, đồng thời tồn tại khoảng cách đáng kể so với kỳ vọng của nhà tuyển dụng.Sự trỗi dậy mạnh mẽ của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đặc biệt là công nghệ 4.0, đã và đang làm thay đổi toàn diện hệ thống sản xuất, quản lý và vận hành trong các tổ chức, doanh nghiệp trên toàn thế giới. Đồng thời, những thay đổi này cũng làm biến đổi cách con người sống, làm việc, giao tiếp và xây dựng mối quan hệ xã hội. Trong bối cảnh đó, kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm không còn là năng lực bổ trợ mà đã trở thành những yêu cầu thiết yếu, góp phần quyết định khả năng thích ứng và thành công của mỗi cá nhân trong môi trường nghề nghiệp hiện đại. Nhận thức được vai trò và tầm quan trọng của kỹ năng nghề nghiệp trong thời đại công nghệ, nhiều trường đại học đã chủ động đưa học phần này vào chương trình đào tạo. Trên cơ sở đó, nhóm tác giả biên soạn giáo trình “Kỹ năng nghề nghiệp: Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm cho sinh viên lĩnh vực Công nghệ Thông tin” nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng thiết thực, góp phần hình thành và phát triển năng lực nghề nghiệp toàn diện.Giáo trình được cấu trúc thành hai phần với sáu chương:Phần 1: Kỹ năng giao tiếpPhần 2: Kỹ năng làm việc nhómMặc dù nhóm tác giả đã có nhiều nỗ lực trong quá trình biên soạn, song giáo trình chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót nhất định. Chúng tôi rất mong nhận được những ý kiến đóng góp chân thành từ quý thầy cô, bạn đọc và người học để giáo trình được hoàn thiện hơn trong các lần tái bản sau.Giáo trình đã được xử lý nghiệp vụ và đưa vào phục vụ quý bạn đọc.- Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1436768~S1*vie- Toàn văn: https://ir.vnulib.edu.vn/entities/publication/14cb9244-4c06-4013-8318-b8a09db68d1d 

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ] Một số cách tiếp cận dựa trên mô hình Tranformer và tính toán cận biên cho các bài toán trong Internet vạn vật

2 tháng 4, 2026

Giới thiệu Luận án tiến sĩ Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCMTên đề tài: MỘT SỐ CÁCH TIẾP CẬN DỰA TRÊN MÔ HÌNH TRANFORMER VÀ TÍNH TOÁN CẬN BIÊN CHO CÁC BÀI TOÁN TRONG INTERNET VẠN VẬT[Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính]Tác giả: Thái Huy TânTóm tắt:Sự kết hợp giữa vạn vật kết nối (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn gọi là AIoT, đã và đang tạo nên những bước phát triển vượt bậc, được ứng dụng trong nhiều khía cạnh khác nhau của đời sống, bao gồm lĩnh vực nông nghiệp với các bài toán như: ước lượng năng suất cây trồng [1] hay phát hiện bệnh trên lá cây [2]. Ví dụ như trong việc phát hiện sâu bệnh hằng ngày, người nông dân phải đi khắp cánh đồng và nhận diện các loại sâu bệnh bằng mắt thường, dẫn đến việc tiêu tốn nhiều thời gian và công sức. Thêm nữa, đối với một số loại cây cao, khó quan sát được các bệnh trên lá như: dừa, chuối, việc kịp thời phát hiện bệnh bằng phương pháp truyền thống này là rất khó, dẫn đến những thiệt hại lớn cho người nông dân [3]. Từ những thực trạng đó, đã có nhiều nhóm nghiên cứu tập trung phát triển các hệ thống dựa trên máy học và học sâu nhằm hỗ trợ người nông dân phát hiện kịp thời bệnh trên lá ở những giai đoạn khác nhau.Hiện nay, tùy vào loại bệnh cũng như kích thước cánh đồng, loại cây trồng và địa hình nơi người nông dân canh tác, bài toán này được chia thành hai hướng chính. 1) Phát hiện bệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp gần từ các máy ảnh hoặc điện thoại thông minh; 2) Phát hiện bệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp xa từ các thiết bị bay không người lái. Ở hướng thứ nhất, các công trình thường tập trung vào những vườn có diện tích vừa và nhỏ, địa hình đơn giản và cây trồng thấp. Từ đó, việc thu thập mẫu lá sẽ dễ dàng và tiêu tốn ít thời gian. Ban đầu, các nghiên cứu ở hướng này thường ứng dụng các kỹ thuật máy học truyền thống vào nhận diện bệnh trên lá. Hướng tiếp cận này có ưu điểm là nhanh, nhưng lại thường đạt hiệu quả phân loại thấp ở các tập dữ liệu phức tạp với số chiều lớn. Sau đó, đã có nhiều nghiên cứu ứng dụng học sâu để cải thiện độ hiệu suất, đạt được độ chính xác tốt khi phân loại nhưng lại yêu cầu tài nguyên tính toán cao, chưa phù hợp với ngữ cảnh nông nghiệp thông minh.Ở hướng thứ hai, các công trình nghiên cứu hiện đang phát hiện bệnh dựa trên chỉ số thực vật (VI) hoặc dựa trên đặc điểm hình ảnh của lá cây. Phương pháp này có hai hạn chế chính là: các đặc trưng VI là các đặc trưng được thiết kế thủ công, dẫn đến sự thiếu tính tổng quát; các đặc trưng này có được từ những ảnh đa/siêu phổ, thu thập được từ những cảm biến đa/siêu phổ đắt tiền, chưa phù hợp với các quốc gia dang phát triển với nguồnlực kinh tế hạn chế. Do vậy, đã có nhiều nhóm nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu nhằm tự động rút trích đặc trưng trên ảnh màu thay vì ảnh đa/siêu phổ, đạt được độ chính xác cao. Tuy nhiên, các công trình này đa phần vẫn chưa hướng đến việc thiết kế một mô hình gọn nhẹ, có khả năng triển khai xuống các thiết bị biên. Thêm nữa, số lượng tập dữ liệu được công bố và truy cập được ở hướng nghiên cứu này rất hạn chế. Qua thống kê trong khoảng 50 công trình gần đây thì chỉ có một tập dữ liệu được công bố và truy cập được.Mục tiêu của luận án:Từ những vấn đề đã nêu ở phần Giới thiệu bài toán, luận án tập trung vào giải quyết thách thức ở hai bài toán (1) Phát hiệnbệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp từ các máy ảnh hoặc điện thoại thông minh; (2) Phát hiện bệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp từ thiết bị bay không người lái.Trong quá trình nghiên cứu nhằm giải quyết các thách thức liên quan, luận án có những đóng góp sau:Nội dung 1:Đối với bài toán phát hiện bệnh trên lá dựa trên ảnh chụp cận cảnh, luận án đề xuất giải thuật LeIAP nhằm tìm ra các thành phần quan trọng trong mô hình dựa trên kiến trúc thuần Transformer. Bên cạnh đó, luận án còn đề xuất ứng dụng phép nhân ma trận thưa SPMM nhằm giảm thời gian huấn luyện mô hình, được trình bày ở Chương 3 và được công bố ở công trình 1 [TC1, HN1]. Tiếp theo đó, luận án còn ứng dụng LeIAP trên mô hình lai giữa Transformer và CNN nhằm đề xuất được một mô hình gọn nhẹ Tiny-LeViT đạt được hiệu suất phát hiện bệnh tương đương với các nghiên cứu hiện tại và có khả năng hoạt động tốt trên các thiết bị biên, được trình bày ở Chương 4 và được công bố ở công trình 2 [TC2].Nội dung 2:Đối với bài toán phát hiện bệnh trên lá dựa trên ảnh chụp từ thiết bị bay không người lái, luận án đề xuất mô hình EF-CenterNet, có số lượng tham số thấp với khả năng phát hiện vùng bệnh hiệu quả trên ảnh có mức phân giải cao. Đồng thời, mô hình cũng được triển khai xuống thiết bị biên nhằm chứng minh tính hiệu quả của mình. Bên cạnh đó, luận án còn xây dựng và công bố tập dữ liệu liên quan đến bệnh trên cây chuối, được thu thập từ máy bay không người lái và được gán nhãn với 14,728 vùng bệnh từ 3,633 ảnh. Các nội dung cụ thể được trình bày ở Chương 5 và được công bố ở công trình 3 [TC3]. Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1436304~S1*vieBạn đọc có quan tâm vui lòng đến Thư viện để đọc bản giấy hoặc truy cập xem toàn văn tại địa chỉ sau: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/40296Mọi thắc mắc cần hỗ trợ về tài khoản truy cập, vui lòng liên hệ thông qua mail: thuvien@uit.edu.vn

[CSDL] Giới thiệu cơ sở dữ liệu: IEEE Xplore Digital Library

2 tháng 4, 2026

GIỚI THIỆU CƠ SỞ DỮ LIỆU: IEEE XPLORE DIGITAL LIBRARYCơ sở dữ liệu (CSDL) IEEE Xplore Digital Library gồm sách, tạp chí về lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, điện tử và các vấn đề liên quan của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử Hoa Kỳ. Phạm vi truy cập: Từ năm 2010 đến nay.Quý bạn đọc có quan tâm đến CSDL chất lượng cao này để phục vụ cho việc học và nghiên cứu, vui lòng thông qua hình thức truy cập từ xa.Địa chỉ CSDL (Xem CƠ SỞ DỮ LIỆU NƯỚC NGOÀI - IEEE XPLORE DIGITAL LIBRARY – Đăng nhập): https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tuHoặc truy cập thông qua cổng tra cứu tập trung: https://research.ebsco.com/c/j6zy2q/search(Đăng nhập tại: Welcome, Guest Sign in to your institution for full access to your library’s resources.). Quý Thầy Cô chọn “Toàn văn” để lọc tài liệu.Thông tin quan trọng về tài khoản truy cập:‐ Đối tượng bạn đọc truy cập miễn phí   Cán bộ giảng viên   Sinh viên năm nhất- Đối tượng bạn đọc có đóng phí   Học viên cao học   Sinh viên từ năm 2 trở điBạn đọc thuộc đối tượng có đóng phí, vui lòng tham khảo thông tin và xem thủ tục đóng phí tại đây: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/general/36-dich-vu-thu-vien/150-dang-ky-tk-csdl-truc-tuyenCác CSDLĐT trong và ngoài nước: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tuQuý bạn đọc đã được cấp tài khoản nhưng quên mật khẩu, vui lòng tham khảo tại đây: https://thuvien.uit.edu.vn/ xem TÀI KHOẢN

25 Ebook Tiếng Việt ngành Khoa học máy tính trong cơ sở dữ liệu SACHWEB

31 tháng 3, 2026

25 EBOOK TIẾNG VIỆT NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU SACHWEBCơ sở dữ liệu SACHWEB, một trang sách điện tử của NXB Tổng hợp TP.HCM với hàng ngàn tài liệu đa dạng bao gồm sách giáo khoa, giáo trình, từ điển và nhiều lĩnh vực khác.Tài liệu hướng dẫn và Danh mục tài liệu toàn văn, bạn đọc vui lòng xem tại: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tu(Xem CSDL trong nước - SACHWEB)* Bạn đọc lưu ý:- Vui lòng đăng nhập bằng tài khoản được Thư viện cấp để xem toàn văn* Bạn đọc quên tài khoản, vui lòng xem tại đây: https://thuvien.uit.edu.vn/page/huong-dan-tai-khoan- Quy định về đối tượng truy cập (đã có tài khoản):+ Miễn phí xem toàn văn các CSDL: Cán bộ, giảng viên và sinh viên năm nhất+ Học viên cao học và sinh viên năm 2 trở đi: đóng phí và gia hạn quyền truy cập xem toàn văn từng năm* Tham khảo tại đây: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tu

Giới thiệu Bộ sưu tập số của NXB Chính trị Quốc gia Sự thật

13 tháng 3, 2026

Giới thiệu Bộ sưu tập số của NXB Chính trị Quốc gia Sự thật (STBook)STBook là hệ thống xuất bản và phát hành sách điện tử trực tuyến của Nhà xuất bản Chính trị quốc gia Sự thật. Đây là nền tảng hiện đại giúp độc giả tiếp cận dễ dàng với các nguồn tư liệu chính thống về lý luận, chính trị và pháp luật của Việt NamCác danh mục sách chính:Kinh điển: Các tác phẩm của các nhà kinh điển Mác, Ăng-ghen, Lê-nin.Chủ tịch Hồ Chí Minh: Bao gồm các tác phẩm của Bác, sách nghiên cứu về cuộc đời, sự nghiệp và tư tưởng của Người.Lãnh đạo Đảng, Nhà nước: Tập hợp các tác phẩm, bài viết quan trọng của các đồng chí lãnh đạo chủ chốt của Việt Nam qua các thời kỳ.Văn kiện Đảng: Các nghị quyết, văn kiện từ các kỳ Đại hội Đảng và các hội nghị Trung ương.Xây dựng Đảng, Nhà nước: Sách về lý luận, thực tiễn xây dựng hệ thống chính trị và bộ máy nhà nước.Pháp luật: Các bộ luật, văn bản quy phạm pháp luật và sách hướng dẫn thi hành pháp luật.Kinh tế: Nghiên cứu về kinh tế chính trị, kinh tế học và thực tiễn phát triển kinh tế Việt Nam.Văn hóa, xã hội: Các ấn phẩm về giáo dục, đạo đức, văn hóa dân tộc và các vấn đề xã hội hiện đại.Quốc phòng, an ninh, đối ngoại: Những vấn đề về bảo vệ Tổ quốc và quan hệ quốc tế của Việt NamĐịa chỉ truy cập: https://stbook.vn/Danh mục sách miễn phí trên Stbook: https://link.uit.edu.vn/Stbook 

Giới thiệu sách, nhan đề: Teamwork - Kỹ năng làm việc nhóm chuyên nghiệp

13 tháng 3, 2026

GIỚI THIỆU SÁCH, NHAN ĐỀ: TEAMWORK - KỸ NĂNG LÀM VIỆC NHÓM CHUYÊN NGHIỆPTác giả: Jon GordonTóm tắt:Teamwork là một trong những kỹ năng cần thiết và quan trọng nhất đối với mỗi người. Đây là kỹ năng chỉ quá trình phối hợp, tương tác và cộng tác giữa hai hoặc nhiều người trong cùng một tổ chức. Bằng cách phân chia công việc chung thành những phần việc nhỏ, mỗi người sẽ đảm nhận một nhiệm vụ đúng với chuyên môn, thế mạnh của bản thân và đảm bảo cùng thực hiện một mục tiêu chung, cùng hoàn thành công việc nhanh chóng, hiệu quả.“Muốn đi nhanh hãy đi một mình, muốn đi xa hãy đi cùng nhau”. Không ai có thể một mình làm nên điều vĩ đại. Có một sự thật rằng, đằng sau những điều vĩ đại đều có công sức của cả một tập thể tích cực làm việc và cống hiến tận tâm. Tác giả Jon Gordon cho rằng để đạt được mục tiêu chung, những thành viên trong cùng một tập thể phải biết kiến tạo và chia sẻ tầm nhìn, sứ mệnh, làm việc với nhau dựa trên niềm tin, sự tích cực, tinh thần lạc quan; trao cho nhau sự kết nối, cam kết và quan tâm.Bạn có thể tận dụng toàn bộ những nền tảng, lời gợi ý và các câu chuyện trong cuốn sách Teamwork – Kỹ năng làm việc nhóm chuyên nghiệp để khiến bản thân trở nên tuyệt vời và biến nhóm của mình trở thành một tập thể vĩ đại.Cuốn sách trợ giúp chúng ta:- Thiết lập mục tiêu chung cho đội nhóm, giảm tải áp lực, cải thiện năng suất làm việc tổng thể.- Tổ chức và sắp xếp công việc khoa học và hiệu quả- Xây dựng và củng cố tinh thần tập thể, đồng thời nâng cao trách nhiệm của cá nhân từng thành viên đối với mục tiêu chung của toàn đội.- Thúc đẩy khả năng sáng tạo và rèn luyện kỹ năng giao tiếp hiệu quả.* Biểu ghi sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1421478~S17*vie  => Thư viện hiện lưu trữ 20 bản, bạn đọc có quan tâm vui lòng tìm kiếm tại kệ sách Thư viện theo vị trí tại link trên.

[Giáo trình] Thiết kế hệ thống SOC trên FPGA

4 tháng 3, 2026

GIÁO TRÌNH THIẾT KẾ HỆ THỐNG SOC TRÊN FPGATác giả: TS. Trần Thị Điểm, TS. Phạm Hoài Luân, TS. Nguyễn Văn Tình. Giới thiệu:Giáo trình Thiết kế hệ thống SoC trên FPGA được biên soạn nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về thiết kế hệ thống nhúng trên chip FPGA. Giáo trình sẽ giúp cho sinh viên hiểu được SoC là gì, SoC gồm những thành phần cơ bản nào và nắm được quy trình thiết kế SoC trên FPGA. Hơn thế nữa, sinh viên sẽ được cung cấp các kỹ năng tối ưu thiết kế về tốc độ, tài nguyên thiết kế.Đối tượng chủ yếu của tài liệu này là sinh viên các chuyên ngành kỹ thuật máy tính, điện tử - viễn thông, vi điện tử. Kiến thức người đọc cần trang bị trước để nắm bắt tốt nội dung của giáo trình này gồm các môn học: Nhập môn mạch số, Lập trình C/C++, Kiến trúc máy tính,Ngôn ngữ thiết kế HDL.Tài liệu được chia thành 6 chương:Chương 1: Tổng quan hệ thống SoC.Chương 2: Vi xử lý trên SoC FPGA.Chương 3: Thiết kế bộ nhớ.Chương 4: Hệ thống kết nối.Chương 5: Tiêu chuẩn đánh giá hệ thống SoC trên FPGA.Chương 6: Tổng hợp cấp cao trong SoC FPGA.Trong quá trình sử dụng tài liệu này, nếu bạn đọc có bất kỳ góp ý nào về nội dung, hình thức trình bày hay các góp ý khác về tài liệu, xin vui lòng gửi góp ý về thư điện tử: tdiem@uit.edu.vn. Đóng góp của quý bạn đọc là nguồn tham khảo hữu ích để nhóm tác giả có thể cải tiến tài liệu này trong những lần tái bản sau nhằm tạo ra một tài liệu tin cậy, dễ hiểu và hữu dụng dành cho sinh viên nhóm ngành máy tính và điện tử viễn thông...Tài liệu được lưu trữ, trưng bày trên các kệ tại kho sách mở của Thư viện+ Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1435156~S1*vie+ Toàn văn: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/39595

[Giới thiệu sách] - Read write own : Kiến tạo Kỷ nguyên tiếp theo của Internet, Naval Ravikant : Để thịnh vượng và hạnh phúc, Balaji Srinivasan : Công nghệ, sự thật và tương lai

12 tháng 1, 2026Thư viện UIT

[Giới thiệu sách mới]1. Nhan đề: Read write own : Kiến tạo Kỷ nguyên tiếp theo của InternetTác giả: Chris Dixon ; Bích Trâm dịchBiểu ghi: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1434580~S1*vie2. Nhan đề: Naval Ravikant : Để thịnh vượng và hạnh phúcTác giả: Eric Jorgenson ; Phương Anh dịch, Nhật Mỹ hiệu đínhBiểu ghi: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1434579~S1*vie3. Nhan đề: Balaji Srinivasan : Công nghệ, sự thật và tương laiTác giả: Eric Jorgenson ; Long Vũ dịch.Biểu ghi: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1434578~S1*vieSách được tặng bởi Thầy Nguyễn Văn Toàn – Trưởng phòng Công tác Sinh viênSách được cập nhật vào Tủ sách “Học tập suốt đời” của Thư viện. Tủ sách là nơi lưu giữ tất cả những nguồn được tặng từ quý Thầy/Cô, sinh viên và từ nguồn bạn đọc yêu quý sách trong và ngoài Nhà trường.*Link Tủ sách: https://thuvien.uit.edu.vn/page/tu-sach-hoc-tap-suot-doiThư viện thân mời quý bạn đọc có quan tâm và đam mê đọc sách vui lòng đến Thư viện để tìm mượn. Nhan đề: Read write own : Kiến tạo Kỷ nguyên tiếp theo của Internet Tác giả: Chris Dixon ; Bích Trâm dịch Tóm tắt:Một cuốn sách giúp bạn hiểu vì sao sự phát triển của blockchain không nên chỉ gắn với tiền mã hóa hay đầu cơ, mà cần được nhìn nhận như một hạ tầng công nghệ mới để xây dựng mạng xã hội, thị trường, hệ sinh thái công bằng hơn – nơi mọi người được chia sẻ giá trị mình tạo raĐặc biệt phù hợp với người làm sáng tạo, startup, người làm sản phẩm, marketer, và bất kỳ ai muốn “đi trước một bước” trong làn sóng Internet tiếp theoĐược khen ngợi bởi những nhân vật hàng đầu: Sam Altman (OpenAI), Robert Iger (Disney), Brian Armstrong (Coinbase)... Có bao giờ bạn tự hỏi:- Vì sao bạn tạo nội dung, chia sẻ cảm xúc, đóng góp chất xám lên mạng xã hội mỗi ngày… nhưng người kiếm tiền lại là nền tảng?- Vì sao Internet từng là nơi tự do, giờ lại bị chi phối bởi vài tập đoàn lớn?Cuốn sách “READ WRITE OWN – Kiến tạo Kỷ nguyên tiếp theo của Internet” không chỉ đưa ra câu trả lời, mà còn mở ra một lối đi mới cho tương lai của Internet – nơi người dùng có thể thật sự sở hữu giá trị mình tạo ra.Tác giả Chris Dixon – nhà đầu tư kỳ cựu tại quỹ Andreessen Horowitz với hơn 25 năm làm việc trong ngành software, sẽ đưa bạn đi qua hành trình phát triển của Internet qua ba thời kỳ:1. Thời kỳ “Read” – khi thông tin được chia sẻ tự do2. Thời kỳ “Read-Write” – Mạng xã hội bùng nổ, ai cũng có thể đăng bài, bình luận.3. Và hiện tại: thời kỳ “Read-Write-Own” (Web3) – nơi người dùng không chỉ tạo nội dung mà còn được ghi nhận, chia sẻ lợi ích và đồng sở hữu mạng lưới.Với lối viết dễ hiểu, không "giáo điều", Chris Dixon tách bạch rõ ràng giữa hai thế giới:- Một bên là blockchain – nền tảng cho các ứng dụng phi tập trung, minh bạch và do cộng đồng vận hành;- Bên kia là đầu cơ tiền mã hoá – thứ thường gây hiểu nhầm và khiến nhiều người Việt dè chừng với Web3.Đây không phải cuốn sách dạy bạn làm giàu nhanh bằng coin. Đây là cuốn sách dành cho:- Các bạn trẻ muốn hiểu đúng về blockchain- Các nhà sáng tạo nội dung, startup, người làm công nghệ- Và bất kỳ ai đang tìm cách nắm bắt làn sóng Internet tiếp theo – một làn sóng không còn bị “độc quyền” bởi các ông lớn.Read Write Own không vẽ ra một giấc mơ màu hồng, nhưng sẽ cho bạn một bản đồ rõ ràng: Internet đang thay đổi, và bạn có thể tham gia để định hình nó, ngay từ bây giờ.Nhan đề: Naval Ravikant : Để thịnh vượng và hạnh phúcTác giả: Eric Jorgenson ; Phương Anh dịch, Nhật Mỹ hiệu đínhTóm tắt:Giàu có không đến nhờ may mắn, hạnh phúc cũng vậy.Hạnh phúc, giàu có, sự thịnh vượng là những điều nằm trong tầm với của TẤT CẢ MỌI NGƯỜI đơn giản bởi vì chúng là kỹ năng chúng ta có thể học được. Vậy thì câu hỏi được đặt ra là: Những kỹ năng này là gì, chúng ta phải học như thế nào và đâu là những nguyên tắc nền tảng dẫn lối chúng ta vươn tới khát vọng?Naval Ravikant - Để Thịnh Vượng Và Hạnh Phúc là cuốn sách bạn nên đọc càng sớm càng tốt vì nó chứa đựng câu trả lời toàn diện nhất cho những câu hỏi về sự giàu có và hạnh phúc. Tập hợp trí tuệ và kinh nghiệm của Naval Ravikant - một doanh nhân nổi tiếng với những nguyên tắc tạo ra cuộc sống thịnh vượng, cuốn sách chứa đầy những chiêm nghiệm sâu sắc của ông về sự giàu có trong tài chính, sức khỏe, trải nghiệm và tâm hồn.Mỗi trang sách sẽ khai mở cho bạn nhiều ý nghĩa để tạo ra những thay đổi tích cực trong cuộc sống của mình, dẫn lối bạn hướng tới tương lai giàu có hơn, hạnh phúc hơn.Nếu bạn đang có những suy nghĩ hỗn loạn về hạnh phúc và sự giàu có, đừng chờ đợi mà hãy tìm đáp án cho chính mình trong quyển sách này!Nhan đề: Balaji Srinivasan : Công nghệ, sự thật và tương laiTác giả: Eric Jorgenson ; Long Vũ dịch.Tóm tắt:Cuốn sách là một tập hợp những suy nghĩ, bài viết, và ý tưởng phong phú của Balaji Srinivasan - một trong những nhà đầu tư và nhà tư tưởng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và tiền mã hóa. Cuốn sách này bao gồm nhiều chủ đề đa dạng, từ sự phát triển của công nghệ blockchain và tiền mã hóa, tương lai của mạng xã hội phi tập trung, đến những tầm nhìn chiến lược về cách mạng hóa hệ thống tài chính và xã hội. Với sự kết hợp giữa tri thức sâu sắc và tầm nhìn xa, Balaji mang đến cho độc giả những góc nhìn mới mẻ và đầy cảm hứng về sự thay đổi và tiến hóa của thế giới trong thời đại số hóa.

[CSDL] Webinar giới thiệu và hướng dẫn sử dụng cơ sở dữ liệu SCOPUS

14 tháng 1, 2026Thư viện UIT

WEBINAR GIỚI THIỆU VÀ HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG CSDL SCOPUS Sáng ngày 30/12/2025 đã diễn ra buổi Webinar Giới thiệu và Hướng dẫn sử dụng CSDL Scopus do Ban Khoa học và Công nghệ ĐHQG-HCM (KH&CN) cùng với Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM (TVTT) tổ chức trên nền tảng Zoom. Quý Thầy/Cô và người học chưa tham gia vui lòng xem lại video về Buổi giới thiệu và hướng dẫn này tại đây: Link video: https://www.youtube.com/watch?v=42w6JkvWTpY NỘI DUNG CHÍNH: 1. Hướng dẫn sử dụng tài khoản người dùng và đăng nhập Scopus: ThS. Đỗ Chánh Trung - Đại diện Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM 2. Hướng dẫn sử dụng CSDL Scopus tại ĐHQG-HCM Các đại diện: - Về phía Elsevier: Ông Yoottapong Klinthongchai (WIN), Quản lý Dịch vụ khách hàng khu vực Đông Nam Á (Thái Lan & Việt Nam), Nhà xuất bản Elsevier. Bà Cristy Pineda, Quản lý Kinh doanh giải pháp nghiên cứu thị trường Việt Nam & Philippines, Nhà xuất bản Elsevier - Về phía iGROUP Việt Nam: Bà Nguyễn Thuỳ Linh Giám đốc dự án - Trải nghiệm người dùng CSDL Scopus tại ĐHQG-HCM: TS.DS. Hoàng Tùng, trường ĐH Khoa học Sức khỏe, ĐHQG-HCM

[CSDL] Thông báo về việc tập huấn khai thác CSDL Scopus

29 tháng 12, 2025Thư viện UIT

Kính gửi Quý bạn đọc,Ban Khoa học và Công nghệ ĐHQG-HCM (KH&CN) cùng với Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM (TVTT) sẽ tổ chức Webinar Giới thiệu và Hướng dẫn sử dụng CSDL Scopus.Thời gian: 9h00 - 11h00 (thứ Ba, ngày 30/12/2025)Hình thức: trực tuyến qua ZoomChủ trì: Ban KH&CN, TVTTChương trình và Link tham gia: quét mã QR như file đính kèmBáo cáo viên: Đại diện Elsevier, đại diện iGroup VN.Nội dung:+ Hướng dẫn sử dụng tài khoản người dùng và đăng nhập Scopus (Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM);+ Hướng dẫn sử dụng CSDL Scopus tại ĐHQG-HCM (Chuyên gia Elsevier);+ Trải nghiệm người dùng (ĐHQG-HCM).* Hỗ trợ: Chuyên viên Phạm Quốc Vương (Email: pqvuong@vnuhcm.edu.vn; 0946906468)Thư viện trân trọng thông tin và kính mời Quý bạn đọc quan tâm sắp xếp thời gian tham dự theo khung thời gian nêu trên.

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ] - Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích ý kiến trên bình luận phản hồi của người dùng

29 tháng 12, 2025Thư viện UIT

GIỚI THIỆU LUẬN ÁN TIẾN SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, ĐHQG-HCMTên đề tài: NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT PHÂN TÍCH Ý KIẾN TRÊN BÌNH LUẬN PHẢN HỒI CỦA NGƯỜI DÙNG [Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính]Tác giả: Đặng Văn ThìnGiảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Lưu Thùy NgânTóm tắt: Phân tích ý kiến là lĩnh vực nghiên cứu thu hút sự quan tâm trong cộng đồng học thuật và ứng dụng để khai thác thông tin từ các bình luận được tạo ra bởi người dùng. Luận án này nghiên cứu và xây dựng các phương pháp để giải quyết các bài toán phân tích ý kiến trên bình luận phản hồi với mục tiêu nâng cao hiệu suất trên các bộ dữ liệu tiếng Việt và một số ngôn ngữ khác. Các phương pháp trong luận án được đề xuất dựa trên sức mạnh các mô hình ngôn ngữ huấn luyện sẵn theo các hướng tiếp cận khác nhau, bao gồm: hướng tiếp cận phân loại, hướng tiếp cận tạo sinh văn bản và phương pháp tổ hợp trên mô hình ngôn ngữ. Ngoài ra, luận án cũng nghiên cứu các phương pháp để giải quyết vấn đề hạn chế dữ liệu huấn luyện trong một số kịch bản ít tài nguyên về dữ liệu. Các đóng góp chính của luận án được trình bày như sau:- Nâng cao hiệu suất dự đoán cho bài toán phân tích ý kiến theo mức độ dữ liệu. Luận án đề xuất ba phương pháp khác nhau, bao gồm:   (1) phương pháp học chuyển tiếp dựa trên mô hình ngôn ngữ theo hướng phân loại;   (2) phương pháp học chuyển tiếp dựa trên mô hình ngôn ngữ theo hướng tạo sinh văn bản;   (3) phương pháp tổ hợp dựa trên mô hình ngôn ngữ để cải thiện hiệu suất trên các bộ dữ liệu.- Xây dựng mô hình nâng cao hiệu suất cho bài toán phân tích ý kiến theo hai quan điểm: thông thường và so sánh. Luận án trình bày một mô hình ngôn ngữ tạo sinh kết hợp lời nhắc theo hướng đa tác vụ nhằm giải quyết bài toán trích xuất bộ bốn thuộc tính trong các quan điểm ý kiến thông thường. Đối với bình luận so sánh, luận án đề xuất một kiến trúc hai giai đoạn để xác định bình luận so sánh và trích xuất bộ năm thuộc tính của ý kiến so sánh. - Đề xuất các phương pháp cho vấn đề dữ liệu hạn chế dữ liệu huấn luyện trong bài toán phân tích ý kiến cho ngôn ngữ hoặc miền dữ liệu ít tài nguyên. Luận án trình bày hai phương pháp khác nhau, bao gồm:   (1) tận dụng sức mạnh các mô hình đa ngôn ngữ kết hợp với dữ liệu giàu tài nguyên trong các kịch bản khác nhau;   (2) nghiên cứu thiết kế lời nhắc hướng dẫn kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại.Ngoài ra, nghiên cứu sinh cũng trình bày kết quả nghiên cứu khảo sát tổng quan các phương pháp, mô hình, bộ dữ liệu trước đây về bài toán phân tích ý kiến để xác định ra các vấn đề hạn chế cần được tập trung nghiên cứu trong chủ đề của luận án.Về công bố khoa học, nghiên cứu sinh đã công bố 09 bài báo khoa học chuyên ngành khác nhau với 07 bài báo đăng tại các tạp chí uy tín (trong đó bao gồm 03 bài báo tại tạp chí quốc tế uy tín SCIE xếp hạng Q2, 02 bài tạp chí thuộc danh mục Scopus và 02 bài tạp chí trong nước được tính điểm phong hàm GS/PGS) và 02 bài báo khoa học đăng tại các hội nghị quốc tế chuyên ngành hạng C trong suốt khoảng thời gian thực hiện luận án.=> Nguồn tóm tắt: https://link.uit.edu.vn/Dv9n1Bạn đọc có quan tâm vui lòng đến Thư viện để đọc bản in hoặc truy cập xem toàn văn từ xa tại địa chỉ sau:  - Bản in: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1434318~S1*vie   - Bản điện tử: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/39195 Mọi thắc mắc cần hỗ trợ về tài khoản truy cập, vui lòng liên hệ thông qua mail: thuvien@uit.edu.vn

[Bộ sưu tập Tài liệu số] - Giới thiệu Bộ sưu tập Tài liệu số Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

19 tháng 12, 2025Thư viện UIT

GIỚI THIỆU BỘ SƯU TẬP TÀI LIỆU SỐ TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TINBộ sưu tập tài liệu số Trường Đại học Công nghệ Thông tin bao gồm các tài liệu được liên tục cập nhật và phục vụ truy cập từ xa: Giáo trình, luận án, luận văn, khóa luận và các đề cương môn học được cập nhật.Bên cạnh đó, bạn đọc của Trường còn có thể truy cập Bộ sưu tập số dùng chung từ Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM.Tính đến tháng 12/2025, số lượng ấn phẩm hiện có như sau:1. Bộ sưu tập tài liệu số UIT‐ Giáo trình: 120 ấn phẩm‐ Đề cương môn học: 495 ấn phẩm‐ Luận án: 31 ấn phẩm‐ Luận văn: 335 ấn phẩm‐ Khóa luận: 1557 ấn phẩm2. Bộ sưu tập tài liệu số từ Thư viện Trung tâm (phục vụ chung)‐ Bài báo: 94 ấn phẩm‐ Bài giảng: 30 ấn phẩm‐ Đề tài nghiên cứu khoa học: 228 ấn phẩm‐ Sách: 783 ấn phẩm‐ Luận án: 1578 ấn phẩm‐ Tài liệu Hội nghị - Hội thảo: 98 ấn phẩm‐ Tài liệu khác: 324 ấn phẩm* Tài khoản đăng nhập:- Đối với sinh viên:Username: 15000+[Mã số sinh viên - đầy đủ 8 số]- Đối với học viên cao học và nghiên cứu sinh:Username:1500+[Mã số học viên/Nghiên cứu sinh-ầy đủ 9 số]- Đối với Cán bộ-Giảng viên:Username:15000000+[Mã số cán bộ - đầy đủ 5 số]=>Thông tin thêm về tài khoản: https://thuvien.uit.edu.vn/ TÀI KHOẢN*Để truy cập toàn văn từ xa, bạn đọc của Trường vui lòng:- Link Bộ sưu tập số UIT: https://ir.vnulib.edu.vn/.../c6181ae0-f204-42e9-9de5...- Hoặc link tra cứu chung: https://ir.vnulib.edu.vn/home- Hoặc link tra cứu tập trung: https://research.ebsco.com/c/j6zy2q/search=> Địa chỉ Bộ sưu tập tài liệu số trên Website thư viện: https://thuvien.uit.edu.vn/ Chọn Bộ sưu tập tài liệu số (ebooks)Mọi thắc mắc cần hỗ trợ, quý bạn đọc vui lòng liên hệ thông qua Email: thuvien@uit.edu.vn

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ] Thiết kế ăn-ten tái cấu hình và tích hợp cho vệ tinh CubeSat

16 tháng 12, 2025Thư viện UIT

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ]Tên đề tài: CONCEPTION D’ANTENNE RECONFIGURABLE ET INTÉGRÉE POUR CUBESAT (FR)[DESIGN OF SMART AND INTEGRATED ANTENNA FOR CUBESAT (EN)](Thiết kế ăn-ten tái cấu hình và tích hợp cho vệ tinh CubeSat)- Chuyên ngành: Điện tử -Tác giả: Nguyễn Mạnh Thảo Tóm tắt: The rapid growth of CubeSats has significantly transformed the satellite industry, enabling cost-effective and versatile missions. Antennas are crucial components in CubeSats, particularly for Telemetry, Tracking, and Control (TTC) applications, ensuring reliable communication with ground stations. Traditional CubeSat antennas often involve risky deployable mechanisms, increasing the complexity and potential for mechanical failure. This thesis addresses these challenges by developing innovative antennas integrated directly into the CubeSat chassis and existing satellite structures, such as solar panels. As a proof of concept, a 3-unit (3U) CubeSat antenna operating in the Very High Frequency (VHF) band is fabricated and evaluated in this study, ensuring adherence to CubeSat dimensional constraints and Poly-Picosatellite Orbital Deployer (P-POD) launch vehicle requirements. Advanced beamforming capabilities through innovative active feeding mechanisms are also explored to enhance communication performance. Characteristic Mode Analysis (CMA) is employed extensively to analyze CubeSat structures, identifying dominant current distributions essential for optimizing antenna performance. CMA is systematically investigated across multiple CubeSat configurations and frequencies, with practical demonstrations conducted using a 3U CubeSat prototype. The antenna prototype is fabricated and rigorously tested in an anechoic chamber, validating its radiation characteristics, impedance matching, polarization, and overall performance. Key contributions include the introduction of antennas embedded directly into CubeSat structures, eliminating risks associated with deployable mechanisms. A structured CMA workflow tailored to CubeSat designs is detailed, alongside a validated wide beamwidth, circularly polarized VHF antenna design for 3U CubeSats. Additionally, this approach is extended to propose a reconfigurable antenna for 12U CubeSats, enhancing operational flexibility. Overall, this thesis significantly advances antenna integration methodologies and electromagnetic analyses, providing robust, reliable, and efficient solutions critical for the success and future growth of CubeSat missions.=> Nguồn tóm tắt: https://theses.fr/2025COAZ4007  Bạn đọc có quan tâm vui lòng:- Tìm đọc tại kệ luận án, biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1433895~S1*vie- Hoặc truy cập xem toàn văn từ xa tại địa chỉ sau: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/39011  Mọi thắc mắc cần hỗ trợ về tài khoản truy cập, vui lòng liên hệ thông qua mail: thuvien@uit.edu.vn

[CSDL] Giới thiệu cơ sở dữ liệu dùng thử từ nhà cung cấp EBSCO

8 tháng 12, 2025Thư viện UIT

GIỚI THIỆU CƠ SỞ DỮ LIỆU DÙNG THỬ TỪ NHÀ CUNG CẤP EBSCOHiện tại Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM đang phục vụ các Cơ sở dữ liệu dùng thử (ngoại văn) đến CBGV và người học của ĐHQG-HCM. Bao gồm: 1. Academic Search Complete: là một cơ sở dữ liệu nghiên cứu học thuật đa ngành, cung cấp hàng ngàn bài báo toàn văn từ các tạp chí, báo cáo, và sách, phục vụ các cơ sở giáo dục, tổ chức chính phủ và các viện nghiên cứu.Nội dung bao gồm nhiều lĩnh vực như kinh tế, giáo dục, kỹ thuật, luật, khoa học, và các ngành học khác.Phạm vi truy cập: 5,740 tạp chí toàn văn. Hơn 5,310 tạp chí đã qua bình duyệt. 2. Business Source Complete: là công cụ thiết yếu cho sinh viên và nhà nghiên cứu ngành kinh doanh. Business Source Complete cung cấp toàn văn từ các tạp chí kinh doanh nổi tiếng như Harvard Business Review, Academy of Management Journal, Forbes, Bloomberg Businessweek… cùng nhiều loại tài liệu khác như báo cáo ngành, phân tích SWOT. Nội dung bao phủ rất nhiều lĩnh vực bao gồm marketing, quản trị, kế toán, tài chính, kinh tế vĩ mô và vi mô, hệ thống thông tin quản lý. Phạm vi truy cập: 1,792 tạp chí toàn văn; 1,236 tạp chí đã qua bình duyệt. 3. EBook Business Collection: là một cơ sở dữ liệu sách điện tử chuyên ngành kinh doanh từ những nhà xuất bản hàng đầu, hỗ trợ nhu cầu nghiên cứu và học tập của các chuyên gia và sinh viên trong lĩnh vực kinh tế và quản trị. Nội dung chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực như tài chính, marketing, quản trị, lãnh đạo và quản lý, cũng như nhiều chủ đề kinh doanh chuyên sâu khác. Phạm vi truy cập: Hơn 27,000 sách điện tử.TÀI KHOẢN TRUY CẬP:Bạn đọc vui lòng sử dụng tài khoản đã được Thư viện cấp=>Thông tin về tài khoản: https://thuvien.uit.edu.vn/page/tai-khoan-thu-vien*Lưu ý:- Đối tượng đã được cấp quyền truy cập miễn phí:Cán bộ, giảng viênSinh viên năm 1- Đối tượng đã được cấp quyền truy cập có tính phí (phải gia hạn từng năm):Sinh viên từ năm 2 trở lênHọc viên cao học và NCS=> Bạn đọc thuộc đối tượng có tính phí vui lòng xem chính sách và thủ tục gia hạn (nếu đã hết hạn): https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dt-trong-nuoc-2HƯỚNG DẪN TRUY CẬP: - Link truy cập trực tiếp: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tuBước 1: Xem CƠ SỞ DỮ LIỆU DÙNG THỬ Bước 2: Chọn Cơ sở dữ liệu có nhu cầu truy cập Bước 3: Đăng nhập - Hoặc truy cập từ cổng tra cứu tập trung (mọi nguồn CSDL hiện có - EDS):https://research.ebsco.com/c/j6zy2q/search(Vui lòng đăng nhập tài khoản ở dòng trên cùng: Welcome, Guest.Sign in to your institution for full access to your library’s resources. )

[CSDL] Giới thiệu cơ sở dữ liệu SCOPUS

5 tháng 12, 2025Thư viện UIT

GIỚI THIỆU CƠ SỞ DỮ LIỆU SCOPUSNhà xuất bản: ElsevierScopus là một cơ sở dữ liệu trích dẫn và tóm tắt nguồn-trung lập hàng đầu, được quản lý bởi các chuyên gia độc lập trong từng lĩnh vực, và vận hành bởi nhà xuất bản Elsevier. Nền tảng này cung cấp các công cụ phân tích và khám phá mạnh mẽ cho giới nghiên cứu, thủ thư, quản lý nghiên cứu và các nhà tài trợ.Điểm nổi bật nhất của Scopus là quy mô dữ liệu khổng lồ, với hơn 100 triệu bản ghi, bao gồm hơn 93,5 triệu bản ghi sau năm 1969. Sự đồ sộ này còn thể hiện qua hơn 2,4 tỷ trích dẫn, hơn 20,5 triệu hồ sơ tác giả, và hơn 94 nghìn hồ sơ tổ chức. Về mặt nội dung, Scopus chỉ mục hơn 30,2 nghìn đầu sách định kỳ đang hoạt động, trong đó có hơn 28,9 nghìn tạp chí chuyên ngành có bình duyệt. Cơ sở dữ liệu này bao gồm hơn 12,9 triệu kỷ yếu hội nghị và gần 400 nghìn đầu sách, tập trung bao phủ đa lĩnh vực từ Khoa học, Công nghệ, Y học đến Nghệ thuật, Nhân văn, và Khoa học Xã hội. Scopus còn cung cấp các chỉ số học thuật cấp bài báo, tác giả và tạp chí như CiteScore™, cùng với các tính năng mới như tra cứu Preprint và thể hiện mối quan hệ với Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs).=> Tài liệu hướng dẫn: https://www.vnulib.edu.vn/.../Scopus%20-%20Reference...=> Link đăng nhập: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tu*TÀI KHOẢN TRUY CẬP:Bạn đọc vui lòng sử dụng tài khoản đã được Thư viện cấp=>Thông tin về tài khoản: https://thuvien.uit.edu.vn/page/tai-khoan-thu-vien*LƯU Ý:- Đối tượng được cấp quyền truy cập miễn phí:Cán bộ, giảng viênSinh viên năm 1- Đối tượng được cấp quyền truy cập có tình phí (và phải gia hạn từng năm):Sinh viên từ năm 2 trở lênHọc viên cao học và NCS=> Bạn đọc thuộc đối tượng có tính phí vui lòng xem chính sách và thủ tục gia hạn: https://www.vnulib.edu.vn/.../150-dang-ky-tk-csdl-truc-tuyen#LibUIT #CSDL #SCOPUS #ELSEVIER 

[Sách] Giới thiệu sách "Cảm xúc"

1 tháng 12, 2025Thư viện UIT

Cảm xúc- Tác giả: Osho- Lâm Đặng Cam Thảo dịch- Sinh viên tặng: Đỗ Bách (25520110)- Tủ sách học tập suốt đời: https://thuvien.uit.edu.vn/page/tu-sach-hoc-tap-suot-doi*Giới thiệu:Từ bao đời nay, chúng ta vẫn thường được dạy hãy đè nén cơn giận, nỗi buồn và vô số những cảm xúc bị gắn mác tiêu cực khác, bởi chúng có thể làm tổn thương những người xung quanh ta. Thậm chí, ta còn tin rằng một trong những tố chất tạo nên sự thành công của một người chính là khả năng kiểm soát cảm xúc của họ. Nhưng có bao giờ bạn nghĩ chính mình sẽ bị tổn thương khi cứ chất chứa mọi cảm xúc trong lòng hay không? Bạn có để ý và nhận ra mỗi khi mình đè nén những cơn thịnh nộ, sự lo lắng, bất an… thì lại dễ bị đau dạ dày hay tay chân run rẩy không? Hay bạn có từng thắc mắc tại sao mình không thể yêu thương ai đó trọn vẹn dù trái tim vẫn luôn hướng về họ?Cuốn sách “Cảm xúc” (tựa gốc “Emotional Wellness”) được viết bởi bậc thầy tâm linh Osho sẽ giúp bạn đọc hiểu rõ bản chất của cảm xúc, thấy rõ tác hại của việc kìm nén cảm xúc, khám phá cơ chế mà các loại cảm xúc tiêu cực đang thao túng chúng ta, từ đó “chuyển hóa nỗi sợ hãi, giận dữ và ghen tuông thành năng lượng sáng tạo”.Trong cuốn sách, Osho khẳng định cảm xúc của chúng ta không bất biến, thay vào đó nó liên tục thay đổi. “Đó là lý do ‘cảm xúc’ được gọi là ‘emotion’ trong ngôn ngữ Anh - ‘emotion’ bắt nguồn từ ‘motion’, nghĩa là sự chuyển động. Chúng chuyển động; do đó chúng là “cảm xúc”, Osho diễn giải - Khoảnh khắc này bạn buồn, khoảnh khắc kia bạn vui; bây giờ bạn tức giận, lát sau bạn đầy lòng cảm thông. Lúc này bạn cảm thấy yêu thương, lúc khác bạn lại chìm trong thù hận; buổi sáng thật vui tươi, buổi tối thật ảm đạm. Và cứ như vậy. Đây không thể nào là bản chất của bạn, bởi đằng sau tất cả những thay đổi này phải có một thứ gì đó giống như sợi chỉ đỏ để kết nối mọi mảnh ghép lại với nhau”. Một khi nắm bắt được “sợi chỉ đỏ” đó, bạn sẽ thấu tỏ chính mình và cả những người xung quanh.Osho tin rằng chỉ khi nào ta chấp nhận toàn bộ cảm xúc của bản thân một cách trọn vẹn, khi đó cuộc sống của ta mới thực sự lành mạnh, bởi “một người không biết tức giận sẽ không biết yêu thương”. Nếu ngay cả bạn cũng chối bỏ những cảm xúc của mình thì ai sẽ đón nhận chúng? Không ai cả! Chúng sẽ tiếp tục bị đẩy vào góc khuất và con người bạn lại kém trọn vẹn đi một chút. Hãy phá vỡ vòng lẩn quẩn tai hại đó bằng cách chấp nhận cảm xúc của bản thân, như Osho đã nói: “Việc cần làm không phải là kìm nén hay hủy diệt, mà là bạn phải học cách hòa hợp các nguồn năng lượng của mình”.Không chỉ vậy, bậc thầy về tâm linh này còn chỉ ra cảm xúc đóng vai trò then chốt trong sự bền vững của mọi mối quan hệ. Đàn ông có khuynh hướng kìm nén cảm xúc, trong khi phụ nữ lại thường trở thành người bị chính cảm xúc của mình thao túng. Mối quan hệ giữa đàn ông và phụ nữ sẽ trở nên tốt đẹp hơn nếu họ hiểu cảm xúc không phải là thứ cần bị đè nén, đồng thời cũng không nên là thứ có thể thao túng mình. Từ đó, cả hai giới đều có thể tự chủ và cân bằng cảm xúc. Trong cuốn sách, Osho đã dành hẳn một phần riêng để giải mã sự ghen tuông và cách xử lý những cảm xúc đi kèm nhằm giúp đôi lứa có thể bên nhau dài lâu.Vẫn với phong cách hỏi đáp cùng giọng văn mộc mạc quen thuộc, những bài giảng của Osho không những giúp bạn đọc thấu hiểu cơ chế hoạt động và cách chuyển hóa những cảm xúc tiêu cực, mà còn giới thiệu cho độc giả những công cụ có thể được sử dụng trong quá trình tìm hiểu và học cách chấp nhận cảm xúc. Một trong những công cụ tiêu biểu đó là thiền định. Các bài thiền để chuyển hóa nỗi sợ, cơn giận, nỗi buồn, trầm cảm và sự ghen tuông thành năng lượng tích cực đã được ông hướng dẫn vô cùng chi tiết qua các bài thực hành đơn giản như cười, chạm đất, nhảy múa, ngủ như chết, giải phóng ký ức bị áp đặt…“Cảm xúc” là một cuốn sách thú vị dành cho những tâm trí cởi mở, những người có ý thức cao về giá trị cốt lõi của bản thân và tìm kiếm sự khai sáng. Đây hẳn không phải là một cuốn sách dễ đọc, bởi sự thẳng thắn của Osho có thể làm phiền lòng một số độc giả. Nhưng điều đó hoàn toàn không làm giảm đi giá trị của những bài giảng ông đem lại, mà đó mới chính là thứ góp phần tạo nên phong cách độc đáo của Osho - một bậc thầy tâm linh vĩ đại.Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1433632~S17*vie 

[Sách] Từ IT đến AI - Một hành trình vào kỷ nguyên số

26 tháng 11, 2025Thư viện UIT

TỪ IT ĐẾN AI - MỘT HÀNH TRÌNH VÀO KỶ NGUYÊN SỐTác giả: Hoàng KiếmTác giả Hoàng Kiếm (GS.TSKH. Hoàng Văn Kiếm) - nguyên Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM - là một trong những nhà khoa học tiên phong, góp phần quan trọng đặt nền móng và phát triển ngành Công nghệ thông tin tại Việt Nam. Ông được cộng đồng khoa học trân trọng gọi là “Người của những cái đầu tiên”, bởi những dấu ấn nổi bật trong sự nghiệp nghiên cứu và triển khai công nghệ:Nhà khoa học Việt Nam đầu tiên được mời làm Cộng tác viên Khoa học Cao cấp tại Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo quốc tế của các nước XHCN tại Bratslava (Tiệp Khắc), và được trao Giải thưởng của Viện Hàn lâm Khoa học Tiệp Khắc (1985).Chủ trì phát triển phần mềm ứng dụng đầu tiên của Việt Nam (ADOR) được chứng nhận bản quyền và thương mại hóa tại Pháp và Đức (1990-1991).Chủ trì nhóm nghiên cứu đầu tiên tại Việt Nam ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nhận dạng và xử lý hình ảnh trong nhiều lĩnh vực khoa học - kỹ thuật và an ninh - quốc phòng; công trình đạt Giải thưởng Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 1999.Chủ trì đề án Đào tạo từ xa qua mạng - tiền thân của mô hình đào tạo trực tuyến - và trực tiếp xây dựng hệ thống của ĐHQG-HCM, góp phần đào tạo hàng ngàn cử nhân và hàng trăm thạc sĩ (Giải thưởng KHCN Việt Nam năm 2000).Chủ trì dự án thành lập và là Hiệu trưởng đầu tiên của Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (2006-2011).Bên cạnh các đóng góp học thuật, Giáo sư còn giữ nhiều trọng trách trong hoạt động khoa học, như Chủ tịch Hội đồng Chức danh Giáo sư Nhà nước ngành CNTT.Với hơn 50 năm cống hiến, Giáo sư đã hướng dẫn thành công 17 nghiên cứu sinh; trong đó có 2 Giáo sư, 7 Phó Giáo sư, cùng nhiều học trò hiện là các chuyên gia hàng đầu về CNTT và AI trên thế giới. Những đóng góp bền bỉ và sâu rộng của ông đã tạo nên dấu ấn đặc biệt trong lịch sử phát triển của lĩnh vực CNTT và giáo dục Việt Nam.*Giới thiệu cuốn sách “Từ IT đến AI - Một hành trình vào kỷ nguyên số”Cuốn sách là những chia sẻ chân thành của một nhà khoa học đã dành trọn cuộc đời cho học thuật, giảng dạy, nghiên cứu và cống hiến. Không chỉ đơn thuần là tư liệu kỹ thuật hay hồi ký, tác phẩm là hành trình tư duy, trải nghiệm và chiêm nghiệm của tác giả về Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Giáo dục và sự chuyển động của xã hội Việt Nam khi bước vào kỷ nguyên số.Tác phẩm mang đến cho người đọc:Những câu chuyện và trải nghiệm thực tế từ hơn nửa thế kỷ sống cùng giáo dục, khoa học công nghệ và thời đại chuyển đổi số.Những suy ngẫm sâu sắc về sự phát triển của công nghệ, đi kèm cảnh báo về nguy cơ phụ thuộc, lệ thuộc và mặt trái trong thời đại máy móc.Những đề xuất mang tinh thần nhân văn, hướng tới nền giáo dục bền vững, khai phóng và phát triển năng lực con người trong bối cảnh công nghệ bùng nổ.Và trên tất cả, là niềm tin mãnh liệt vào giá trị của con người, vào khả năng sáng tạo, học hỏi và kiến tạo tương lai của thế hệ trẻ Việt Nam.Cuốn sách phù hợp với:Các nhà giáo đang quan tâm đến ứng dụng IT, AI và chuyển đổi số trong giáo dục.Các bạn trẻ đang học tập, sáng tạo và trưởng thành cùng AI.Những ai mong muốn hiểu rõ hơn sự vận hành, tác động và tương lai của IT, AI đối với đời sống con người.Tác giả gửi lời tri ân đến tất cả những người đã đồng hành, động viên và hỗ trợ trong suốt hành trình nghiên cứu, sáng tác và xuất bản cuốn sách.Thư viện hiện lưu trữ 40 bản phục vụ bạn đọc.*Biểu ghi tài liệu (opac): https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1433264~S1*vie

[Giới thiệu sách mới] Python Scripting for Network Engineers: Realizing Network Automation for Reliable Networks

[Luận án Tiến sĩ] - Serverless And Reinforcement Learning-Based Resource Management For Quantum Computing

[Giới thiệu sách] AI hiện đại từ nguyên lý cổ điển tới mô hình nền tảng

[Giới thiệu Tủ sách học tập suốt đời] - Sách mới được tặng bởi Nhà xuất bản Khoa học - Công nghệ - Truyền thông

[Giới thiệu sách] Steve Jobs - Sức mạnh của sự khác biệt

[Giáo trình] Các Kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Truy cập toàn văn tài liệu từ xa qua cổng tra cứu tập trung (EDS)

Giới thiệu sách: Chào mừng kỷ niệm 136 năm Ngày sinh của Bác Hồ kính yêu (19/5/1890 -19/5/2026)

[Giáo trình] Kỹ năng nghề nghiệp: Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm cho sinh viên lĩnh vực công nghệ thông tin

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ] Một số cách tiếp cận dựa trên mô hình Tranformer và tính toán cận biên cho các bài toán trong Internet vạn vật

[CSDL] Giới thiệu cơ sở dữ liệu: IEEE Xplore Digital Library

25 Ebook Tiếng Việt ngành Khoa học máy tính trong cơ sở dữ liệu SACHWEB

Giới thiệu Bộ sưu tập số của NXB Chính trị Quốc gia Sự thật

Giới thiệu sách, nhan đề: Teamwork - Kỹ năng làm việc nhóm chuyên nghiệp

[Giáo trình] Thiết kế hệ thống SOC trên FPGA

[Giới thiệu sách] - Read write own : Kiến tạo Kỷ nguyên tiếp theo của Internet, Naval Ravikant : Để thịnh vượng và hạnh phúc, Balaji Srinivasan : Công nghệ, sự thật và tương lai

[CSDL] Webinar giới thiệu và hướng dẫn sử dụng cơ sở dữ liệu SCOPUS

[CSDL] Thông báo về việc tập huấn khai thác CSDL Scopus

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ] - Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích ý kiến trên bình luận phản hồi của người dùng

[Bộ sưu tập Tài liệu số] - Giới thiệu Bộ sưu tập Tài liệu số Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

[Giới thiệu Luận án tiến sĩ] Thiết kế ăn-ten tái cấu hình và tích hợp cho vệ tinh CubeSat

[CSDL] Giới thiệu cơ sở dữ liệu dùng thử từ nhà cung cấp EBSCO

[CSDL] Giới thiệu cơ sở dữ liệu SCOPUS

[Sách] Giới thiệu sách "Cảm xúc"

[Sách] Từ IT đến AI - Một hành trình vào kỷ nguyên số