- (028) 372 51993
- thuvien@uit.edu.vn
![[Giới thiệu sách mới] - Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystems](/_next/image?url=%2Fimages%2Fpost%2Fno-thumbnail.png&w=1600&q=75 "[Giới thiệu sách mới] - Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystems")
[Giới thiệu sách mới]Nhan đề: Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated EcosystemsTác giả: Ovidiu Vermesan and Peter Friess (Biên tập viên)Tài liệu đáp ứng cho môn học: - CE005: Giới thiệu ngành Kỹ thuật máy tính- CE232: Thiết kế hệ thống nhúng không dây- CE342: Hệ thống thông minhTóm tắt:The book aims to provide a broad overview of various topics of the Internet of Things (IoT) from the research and development priorities to enabling technologies, architecture, security, privacy, interoperability and industrial applications. It is intended to be a standalone book in a series that covers the Internet of Things activities of the IERC ? Internet of Things European Research Cluster from technology to international cooperation and the global state of play. The book builds on the ideas put forward by the European research Cluster on the Internet of Things Strategic Research Agenda and presents global views and state of the art results on the challenges facing the research, development and deployment of IoT at the global level.Today we see the integration of Industrial, Business and Consumer Internet which is bringing together the Internet of People, Internet of Things, Internet of Energy, Internet of Vehicles, Internet of Media, Services and Enterprises in forming the backbone of the digital economy, the digital society and the foundation for the future knowledge and innovation based economy in supporting solutions for the emerging challenges of public health, aging population, environmental protection and climate change, the conservation of energy and scarce materials, enhancements to safety and security and the continuation and growth of economic prosperity.Penetration of smartphones and advances in machine to machine and wireless communication technology will be the main drivers for IoT development. The IoT contribution is in the increased value of information created by the number of interconnections among things and the transformation of the processed information into knowledge shared into the Internet of Everything.Vị trí tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1438572~S17*vie
[Giới thiệu sách mới]Nhan đề: Python Scripting for Network Engineers: Realizing Network Automation for Reliable NetworksTác giả: Wajid HassanTài liệu đáp ứng cho môn học: NT542 - Lập trình kịch bản tự động hóa cho quản trị và bảo mật mạngTóm tắt:Today Network Automation can be used for provisioning, configurations, identifying rogue devices, mitigating security attacks, compliance, audits, capacity planning and scores of other network deployment activities. It has helped in enhancing network visibility and has empowered the network engineers to make faster, smarter network decisions, optimize uptime and performance, enhance security, and enable innovation instead of spending endless cycles in managing the network.This book has been written for Network Engineers and Network Managers who are starting to explore network automation. This book is a good starting point for Network Engineers who learnt Programming in their earlier academic or work career and haven’t used it in a long time or those Network Engineers who are learning Programming and Automation for the first time. The book has example Python Scripts which readers can practice and improve their job potential and make the networks more resilient and scalable.Vị trí tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1438569~S17*vie
[Giới thiệu luận án tiến sĩ của tác giả Nguyễn Thanh Hòa- Giảng viên Khoa Mạng máy tính và Truyền thông]Tên đề tài: SERVERLESS AND REINFORCEMENT LEARNING-BASED RESOURCE MANAGEMENT FOR QUANTUM COMPUTINGTác giả: Nguyễn Thanh HòaPrincipal Supervisor: Prof. Rajkumar BuyyaCo-Supervisor: A/Prof. Muhammad Usman‐ Năm: 2025‐ Orcid: 0000-0001-6904-6312School of Computing and Information Systems - The University Of Melbourne, AustraliaTừ khóa: Quantum computing, quantum cloud computing,quantum resource management, deep reinforcement learning, quantum serverless, quantum cloud simulation.Tóm tắt:Quantum computing promises to address computationally intractable problems beyond the capabilities of classical computers across a variety of industrial sectors, including drug discovery, finance, machine learning, and cybersecurity. Cloud-based quantum computing has emerged as a solution to the challenges of operating and maintaining physical quantum systems, as well as the high costs and specialised expertise required to access them. This paradigm democratises access to remote quantum computers through cloud services, enabling the practical deployment of quantum applications. However, current quantum cloud computing environments are characterised by heterogeneous quantum backends with varying capabilities, noise levels, and availability patterns. The limitations of Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) devices create distinct scheduling and orchestration complexities that are compounded by the hybrid nature of quantum-classical workflows, where quantum tasks must be seamlessly integrated with classical processing steps. Additionally, current quantum computing resources are limited in capacity and costly, requiring efficient resource utilisation. These challenges are further exacerbated by the dynamic nature of quantum computing environments and the need to balance execution fidelity with time constraints in practical quantum applications. Hence, quantum cloud providers require adaptive quantum application deployment and sophisticated resource management techniques to harness the full potential of quantum computing tailored for application-specific scenarios while accommodating the inherent limitations of current quantum hardware and software. This thesis focuses on adaptive resource management solutions for quantum cloud computing environments by developing serverless architectures for seamless quantum application deployment and reinforcement learning-based techniques for efficient task orchestration with time-aware and fidelity-aware optimisation. Because NISQ devices are inherently noisy and time-sensitive, we propose serverless architectures to manage the complexities of quantum task scheduling and hybrid quantum-classical workflow integration. Furthermore, because the dynamic nature of NISQ-era quantum systems challenges efficient resource utilisation, we introduce reinforcement learning-based techniques to address quantum hardware heterogeneity and optimise dynamic backend selection. The thesis advances the state-of-the-art by aligning these solutions with the following key contributions: 1. A comprehensive systematic mapping study and taxonomy of quantum cloud computing from different aspects, including service models, platforms, applications, resource management approaches, security, and privacy. 2. A holistic Quantum Function-as-a-Service framework that enables seamless integration of quantum computation within classical cloud environments through serverless architecture with adaptive backend selection and cold start mitigation strategies. 3. A comprehensive modelling and discrete-event simulation framework for quantum computing environments that facilitates systematic evaluation of quantum resource management algorithms, incorporating realistic quantum system models and multi-use case support. 4. A novel deep reinforcement learning-based approach for time-aware quantum task placement using the Deep Q-Network technique to adapt to dynamic quantum cloud environments and optimise task completion efficiency. 5. A fidelity-aware quantum task orchestration framework using deep reinforcement learning that effectively balances execution fidelity and time constraints in NISQ-era quantum systems through noise-aware performance modelling and Proximal Policy Optimisation approaches. 6. A detailed study outlining challenges and research directions for quantum cloud resource management, establishing foundational approaches for future research to advance quantum computing paradigms.Nguồn: Library - The University Of Melbourne, Australia.https://minerva-access.unimelb.edu.au/items/1b01ee58-7d1d-4d4a-8c87-4dea2fef8edbBiểu ghi luận án tại Thư viện UIT: đang cập nhậtToàn văn: đang cập nhật
[Giới thiệu sách mới]AI HIỆN ĐẠI TỪ NGUYÊN LÝ CỔ ĐIỂN TỚI MÔ HÌNH NỀN TẢNGTác giả: GS.TS. Thái Trà MyNhà xuất bản: Nhà xuất bản Bách khoa Hà Nội, 2026Giới thiệu:Trong biển kiến thức AI bao la, người học rất dễ bị choáng ngợp và không biết nên bắt đầu từ đâu. Làm thế nào để học AI một cách bài bản, vừa nắm chắc kiến thức nền tảng, vừa có thể tiếp cận và làm chủ những công nghệ mới nhất?Bạn có thể tìm thấy câu trả lời trong cuốn sách “AI hiện đại: Từ nguyên lý cổ điển tới mô hình nền tảng”.Đây là một cuốn sách chuyên sâu về AI, được viết bằng tiếng Việt. Cuốn sách không chỉ dừng lại ở bề nổi như “AI là gì?” hay “AI có thể ứng dụng như thế nào?”, mà giúp bạn đọc đi sâu vào bản chất của AI: cơ sở toán học đằng sau những “điều kỳ diệu” của AI là gì, mô hình học máy là gì, cơ chế tự chú ý hoạt động ra sao, vì sao các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo sinh văn bản, và nhiều chủ đề hiện đại khác như AI tạo sinh, mô hình nền tảng, AI diễn giải, cũng như các lỗ hổng an toàn thông tin trong mô hình học sâu.Cuốn sách được viết bởi hai nhà giáo, nhà nghiên cứu có nhiều năm kinh nghiệm trong giảng dạy và nghiên cứu về AI: GS. TS. Thái Trà My từ Đại học Florida, Mỹ và PGS. TS. Nguyễn Phi Lê từ Đại học Bách khoa Hà Nội.Với tất cả tâm huyết, các tác giả mong muốn mang đến cho bạn đọc một tài liệu AI chuẩn xác, hệ thống và giàu giá trị học thuật, nhưng vẫn được trình bày bằng một văn phong trực quan, dễ hiểu và gần gũi.Dù nội dung có chiều sâu, cuốn sách vẫn được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng độc giả. Bạn không nhất thiết phải có nền tảng AI từ trước. Chỉ cần có sự tò mò và mong muốn học một cách nghiêm túc, cuốn sách sẽ từng bước dẫn bạn đi từ những khái niệm cơ bản đến các mô hình hiện đại.Một số điểm nổi bật của cuốn sách:Cung cấp kiến thức AI chuyên sâu nhưng được trình bày dễ tiếp cậnBao quát từ AI cổ điển, học máy, học sâu đến mô hình nền tảng và AI tạo sinhViết hoàn toàn bằng tiếng ViệtĐi sâu vào bản chất toán học và nguyên lý hoạt động của AICó nhiều hình ảnh minh họa, ghi chú, kinh nghiệm thực tế và chỉ dẫn quan trọngCó hệ thống bài tập ôn tập sau mỗi chương để củng cố kiến thứcNếu bạn là sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, giảng viên, kỹ sư công nghệ, nhà quản lý, hoặc đơn giản là một người muốn học AI một cách bài bản bằng tiếng Việt, đây chắc chắn là một cuốn sách rất đáng đọc.Nguồn giới thiệu: https://nxbbachkhoa.vn/ai-hien-dai-tu-nguyen-ly-co-dien-toi-mo-hinh-nen-tang-b13057.htmlVị trí sách tại Thư viện UIT: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437963~S1*vie
[GIỚI THIỆU “TỦ SÁCH HỌC TẬP SUỐT ĐỜI”]Link tủ sách: https://thuvien.uit.edu.vn/page/tu-sach-hoc-tap-suot-djoiSách mới được tặng bởi Nhà xuất bản Khoa học - Công nghệ - Truyền thông 1. Nhan đề: Công nghệ thực tế mở rộng - 100+ ứng dụng thay đổi xã hội - kinh doanh‐ Tác giả: Bernard Marr‐ Năm XB: 2025 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437729~S1*vie2. Nhan đề: Dấu mốc 2025 - Cách thức các nhà lãnh đạo công nghệ đột phá tăng trưởng, kiến tạo thành công trong nền kinh tế số‐ Tác giả: Hunter Muller‐ Năm XB: 2024 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437730~S1*vie3. Nhan đề: Bác Hồ viết báo‐ Tác giả: Nhiều tác giả‐ Năm XB: 2025 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437732~S1*vie4. Nhan đề: 100 điều nên biết về cuộc kháng chiến chống Pháp (1945-1954) và chiến thắng Điện Biên Phủ (5-1954)‐ Tác giả: Hà Nguyễn‐ Năm XB: 2025 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437731~S1*vie5. Nhan đề: Ký ức người lính‐ Tác giả: Nhiều tác giả, tập 21‐ Năm XB: 2025 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437733~S1*vie6. Nhan đề: Chiến lược và quản trị (New media)‐ Tác giả: Terry Flew, TS.Đỗ Anh Đức dịch‐ Năm XB: 2025 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437736~S1*vie7. Nhan đề: Tiểu vùng văn hóa Đồng bằng sông Cửu Long‐ Tác giả: Hà Nguyễn‐ Năm XB: 2025 [NXB: Khoa học - Công nghệ - Truyền thông]- Số lượng: 02 bản- Vị trí sách: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437735~S1*vie
STEVE JOBS - SỨC MẠNH CỦA SỰ KHÁC BIỆTCuốn sách do GS.TS. Huỳnh Ngọc Phiên làm chủ biênNăm xuất bản: 2021Khác hẳn với các cuốn sách khác đã từng biên dịch, xuất bản tại Việt Nam về người hùng gắn với biểu tượng quả táo của Apple, “Steve Jobs – Sức mạnh của sự khác biệt” được thực hiện bởi một nhóm người Việt say mê công nghệ thông tin, khởi nguồn từ câu Slogan nổi tiếng thế giới gây nhiều tranh cãi của Steve đặt cho Apple: Thing Different . Nhóm “fan cuồng” này đã thức trắng nhiều đêm trong suốt hai tháng, kể từ ngày mất của Steve Jobs, để hoàn thành cuốn sách.Lấy ý tưởng từ chiếc iPad, trang bìa ấn tượng của cuốn “Steve Jobs – The Power of Think Different” có đầy đủ các biểu tượng thú vị. Từ cột sóng 3G mà ngày nay đã quá phổ biến với tín đồ công nghệ đến nút nhấn duy nhất đã làm thay đổi cả nền thông tin di động trên thế giới, thanh trượt quen thuộc mời độc giả “mở để đọc”. Các con số đều ẩn chứa thông điệp đặc biệt, 19h:30 thứ tư, 5/10/2011 đúng là giờ phút định mệnh thế giới mất đi thiên tài công nghệ thông tin. Cột pin dừng lại ở 56% - số tuổi tung hoành trên trần thế của “chàng lãng tử” ngang ngược Steve Jobs.Câu nói nổi tiếng của Steve Jobs: “Những kẻ đủ điên loạn để nghĩ rằng họ có thể thay đổi thế giới cũng chính là những người có thể làm được điều đó” đã cộng hưởng cảm xúc của độc giả với những phát ngôn gây sốc khác được nhấn mạnh trên bìa như: “Muốn thành công, phải dám thất bại chín lần”, “Đôi khi cuộc đời nện gạch vào đầu bạn, đừng mất niềm tin”, “Làm người giàu nhất trong nghĩa trang thì chẳng có ý nghĩa gì. Có thể tự nhủ với bản thân mỗi tối trước khi đi ngủ rằng tôi đã làm được những điều thật tuyệt vời mới là điều quan trọng”…Sách có in kèm các trang phụ bản màu những hình ảnh ấn tượng trong hành trình cuộc đời của Steve Jobs và đặc biệt là tuyển tập hình biếm họa độc đáo nhất các nét vẽ lừng danh trên thế giới, một nửa thần tượng, ca ngợi, một nửa chê bai, công kích “trùm sát thủ công nghệ” lắm tài nhiều tật.Những tư tưởng gây sốc: “Học cao không chí chẳng ích gì”, “Thà làm hải tặc còn hơn gia nhập hải quân”, “Chỉ tuyển dụng những đỉnh của đỉnh”… từng khiến Steve Jobs bị gọi là kẻ ngông cuồng, ngang ngược hàng đầu, không chỉ của thung lũng silicon mà của thế giới. Ít ai biết được, câu phỏng vấn nổi tiếng đầy cảm hứng của Steve với một trong những người đứng đầu tập đoàn giải khát hàng đầu thế giới Coca Cola để về với Apple: “Anh muốn tiếp tục làm một gã cả đời đi bán nước ngọt hay muốn làm thay đổi thế giới?”Nhiều lần thất bại cay đắng, không ít cơ hội bị đẩy ra khỏi cuộc chơi. Thế nhưng, Steve Jobs chưa bao giờ nản lòng, và cũng không dừng lại trên đỉnh bất kì thành công nào, luôn khắt khe với chính mình và với cả cuộc sống, luôn tìm tòi, nghi ngờ ngay cả với những gì hoàn hảo. Niềm tin mãnh liệt vào chặng đường phía trước và sức sáng tạo tuyệt vời của Steve Jobs, cho đến tận những giây phút cuối cùng, trong cuộc chiến đấu căng thẳng quyết liệt với căn bệnh ung thư tuyến tụy, đã làm thay đổi cả thế giới.Trong hơn ba trăm trang sách với hàng trăm hình ảnh sinh động hiếm có, cuốn sách đã phác họa một chân dung sống động và thú vị về thiên tài của thung lũng silicon. “Steve Jobs – sức mạnh của sự khác biệt” thêm một lần khẳng định rằng cả thế giới đã nhớ điên cuồng một trong những cái đầu vĩ đại, có sức ảnh hưởng sâu sắc và rộng lớn nhất toàn cầu. Thêm nữa, thông điệp được nhấn mạnh là cái chết – như quan niệm của Steve Jobs – không phải nỗi sợ hãi, buồn lo, lảng tránh, mà chính là động lực để sáng tạo và tạo nên những điều khác biệt.Đây sẽ không chỉ là cuốn sách đặc biệt tưởng nhớ người hùng vĩ đại của công nghệ thông tin mà còn là những góc nhìn, phân tích sắc nét về bí mật của những khác biệt tạo nên thành công của Steve, cùng nỗi đồng cảm với bạn đọc trong cuộc chiêm nghiệm sâu sắc những thông điệp cuộc sống.Vị trí tài liệu tại Thư viện UIT: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1424626~S17*vie
GIÁO TRÌNH CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ ỨNG DỤNGTác giả: TS. Nguyễn Vinh Tiệp, PGS.TS. Lê Đình Duy, PGS.TS. Dương Anh Đức*Tóm tắt: Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo nói chung và máy học nói riêng đã có rất nhiều ứng dụng thành công trong thực tế. Có thể kể đến một số ứng dụng như: xe tự hành, trợ lý ảo, trí tuệ nhân tạo trong game,... Nói về lịch sử, ngành trí tuệ nhân tạo đã có từ rất lâu hàng nửa thế kỷ trước. Tuy nhiên, những ứng dụng thực tế gần đây mới nở rộ do nhiều yếu tố hội đủ như: nhu cầu xã hội cao, khối lượng dữ liệu ngày càng nhiều, tài nguyên tính toán mạnh hơn, cũng như cộng đồng nghiên ngày càng đông đảo hơn. Đi cùng với đó là sự quan tâm của xã hội đối với ngành học đầy tiềm năng này. Do đó, Giáo trình Các kỹ thuật Học sâu và Ứng dụng được viết với mục đích hỗ trợ cho các bạn sinh viên khối ngành công nghệ thông tin có thể tiếp cận được các kiến thức mới trong vài năm gần đây về kỹ thuật học sâu (deep learning), một trong những thành tựu quan trọng tạo nên các ứng dụng trí tuệ nhân tạo gần đây. Một số môn học có thể sử dụng cuốn sách này để tham khảo như: Máy học, Thị giác máy tính nâng cao, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng. Đối tượng của cuốn sách này: Tất cả các bạn học sinh, sinh viên có niềm đam mê với trí tuệ nhân tạo, yêu thích lập trình, có nền tảng toán giải tích, thống kê, đại số tuyến tính tốt. Tất cả các mô hình máy học hiện đại nói chung và kỹ thuật học sâu nói riêng đều dựa trên các nguyên lý cơ bản của toán học nói trên. Việc lập trình tốt sẽ giúp các bạn có thể hiện thực hoá được các mô hình trong cuốn sách này. Và trên hết, niềm đam mê mãnh liệt sẽ giúp các bạn theo đuổi lĩnh vực này ngay cả khi chưa có nền tảng thực sự vững chắc. Lời cảm ơn: Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các Thầy Cô trong tổ phản biện đã có những ý kiến đóng góp xác đáng để hoàn thiện cuốn sách này. Ngoài ra, cuốn sách này còn có sự đóng góp của các bạn sinh viên, học viên cao học của Phòng thí nghiệm Truyền thông đa phương tiện (MMLAB), Khoa Khoa học máy tính, Trường đại học Công nghệ Thông tin trong công tác soạn thảo và hoàn thiện, có thể kể đến như các bạn Hồ Sỹ Tuyến, Nguyễn Thành Danh, Phan Nguyên, Nguyễn Vũ Đăng Khoa. **Giáo trình đã được xử lý nghiệp vụ và đưa vào phục vụ quý bạn đọcBiểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1437256~S1*vieToàn văn: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/41570
TRUY CẬP TOÀN VĂN TÀI LIỆU TỪ XA QUA CỔNG TRA CỨU TẬP TRUNG (EDS)Kính gửi quý bạn đọc,Cổng tra cứu tập trung (EDS) hỗ trợ quý bạn đọc có thể tra cứu tất cả các nguồn tài liệu (bản in và bản điện tử) có trong Hệ thống Thư viện thành viên ĐHQG-HCM (trong đó có Thư viện Trường).* TRA CỨUTruy cập Website Thư viện: https://thuvien.uit.edu.vn/ Quý bạn đọc tra cứu 1 trong 3 lựa chọn sau:1. Tra cứu tại khung tìm kiếm: nhập thông tin cần tìm tại “Tất cả các nguồn” (như hình đính kèm)2. Chọn mục TRA CỨU TÀI LIỆU – Tra cứu tập trung (EDS)3. Link: https://research.ebsco.com/c/j6zy2q/searchQuý bạn đọc vui lòng đăng nhập tài khoản tại dòng chữ “Welcome, Guest. Sign in to your institution for full access to your library’s resources.” (như hình đính kèm) để có thể xem toàn văn tài liệu.*Ghi chú: Quý bạn đọc có thể giới hạn kết quả tìm kiếm, check chọn “toàn văn” hoặc chọn Tìm kiếm nâng cao THÔNG TIN VỀ TÀI KHOẢN:- Trên 95% CBGV và người học của Trường đều đã được Thư viện cấp sẵn tài khoản Thư viện và có thể truy cập xem toàn văn từ xa các tài liệu số, nguồn thuộc sở hữu của Trường và Bộ sưu tập số của Thư viện Trung tâm ĐHQG-HCM (Giáo trình, luận án, luận văn, khóa luận,…). Xem trực tiếp bộ sưu tập Tài liệu số (ebook) hoặc có thể tra trong cổng tra cứu tập trung như trên.- Đối với các Cơ sỡ dữ liệu điện tử dùng chung của ĐHQG-HCM, cụ thể tại đây: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tuVới các CSDLĐT này, chính sách về quyền truy cập xem toàn văn như sau:+ Cán bộ, giảng viên: miễn phí+ Sinh viên năm 1: miễn phí+ Học viên cao học, NCS và sinh viên (từ năm 2 trở đi): đóng phí và gia hạn quyền truy cập từng năm. Xem chính sách và hướng dẫn cụ thể tại đây: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dt-trong-nuoc-2Quý bạn đọc quên thông tin tài khoản hoặc cần thay đổi mật khẩu, vui lòng xem tại đây:Link: https://thuvien.uit.edu.vn/ TÀI KHOẢNQuý bạn đọc là Cán bộ, giảng viên nếu chưa được cấp tài khoản, vui lòng đăng ký tại đây: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfrc80VoB_2Y9pRC7Nlel9q8GrXh2Sgsw8GGSJsKDJ3PrhOSg/viewformMọi thắc mắc về tài khoản và các thông tin cần hỗ trợ khác, quý bạn đọc vui lòng gửi qua Email: thuvien@uit.edu.vnCác góp ý đóng góp về Thư viện hoặc các yêu cầu bổ sung tài liệu, quý bạn đọc vui lòng gửi qua địa chỉ sau: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeTYtDf1L5sVABeCBjAqqnMxlR5lAPTkXLmx3zGuDNAk5U4HQ/viewform
CHÀO MỪNG KỶ NIỆM 136 NĂM NGÀY SINH CỦA BÁC HỒ KÍNH YÊU (19/5/1890 -19/5/2026) Bác Hồ là lãnh tụ thiên tài của Đảng và Nhân dân ta! Anh hùng giải phóng dân tộc Việt Nam, Nhà văn hóa kiệt xuất! Bác sẽ luôn sống mãi trong sự nghiệp của chúng ta! Chúng ta hãy sống, chiến đấu, lao động và học tập theo gương Bác Hồ vĩ đại!TÀI LIỆU VỀ CHỦ TỊCH HỒ CHÍ MINH:Mời quý bạn đọc tham khảo tại Bộ sưu tập Không gian văn hóa Hồ Chí MinhLink: https://thuvien.uit.edu.vn/page/khong-gian-van-hoa-ho-chi-minh
Giới thiệu giáo trình mới: GIÁO TRÌNH KỸ NĂNG NGHỀ NGHIỆP: KỸ NĂNG GIAO TIẾP VÀ LÀM VIỆC NHÓM CHO SINH VIÊN LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TINTác giả: TS. Lê Thị Phương, ThS. Phan Trường NhấtGiáo trình đáp ứng cho môn học: Kỹ năng nghề nghiệp – SS004Tóm tắt:Trong bối cảnh toàn cầu hóa và hội nhập sâu rộng, thị trường lao động hiện đại ngày càng đặt ra những yêu cầu khắt khe và có tính chọn lọc cao đối với nguồn nhân lực. Để đáp ứng những yêu cầu ấy, sinh viên không chỉ cần có kiến thức chuyên môn vững vàng mà còn phải sở hữu các kỹ năng sống, khả năng tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc nhóm, học tập suốt đời và thành thạo ngoại ngữ cũng như công nghệ thông tin. Những đòi hỏi này vừa là thách thức, vừa là động lực thúc đẩy các cơ sở đào tạo đại học đổi mới nội dung và phương pháp giáo dục, đồng thời cũng đặt ra yêu cầu cấp thiết cho người học trong việc hoàn thiện bản thân để thích ứng với một thế giới nghề nghiệp đang không ngừng biến đổi. Kỹ năng mềm được hiểu là tập hợp các kỹ năng hỗ trợ con người trong tư duy, giao tiếp và tương tác hiệu quả trong học tập và công việc, chủ yếu gắn với đặc điểm cá nhân và không mang tính chuyên môn. Trong khi đó, kỹ năng nghề nghiệp được xem là những kỹ năng có mối liên hệ nhưng không phụ thuộc hoàn toàn vào một lĩnh vực chuyên môn cụ thể, có khả năng áp dụng linh hoạt trong nhiều môi trường làm việc khác nhau. Đây là các kỹ năng có thể chuyển đổi giữa các ngành học, hỗ trợ người học thích ứng tốt hơn với những thay đổi của thị trường lao động. Sinh viên trong thế kỷ XXI không chỉ cần giỏi chuyên môn mà còn phải có tư duy đổi mới sáng tạo và được trang bị đầy đủ kỹ năng để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của thời đại. Thiếu kỹ năng nghề nghiệp sẽ là một rào cản lớn đối với quá trình phát triển cá nhân và nghề nghiệp của sinh viên, làm suy giảm năng lực cạnh tranh và thu hẹp cơ hội việc làm sau tốt nghiệp. Mặc dù phần lớn sinh viên hiện nay nhận thức được tầm quan trọng của các kỹ năng này, nhưng thực tế cho thấy mức độ tích lũy vẫn còn hạn chế và chưa đồng đều giữa các nhóm sinh viên, đồng thời tồn tại khoảng cách đáng kể so với kỳ vọng của nhà tuyển dụng.Sự trỗi dậy mạnh mẽ của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đặc biệt là công nghệ 4.0, đã và đang làm thay đổi toàn diện hệ thống sản xuất, quản lý và vận hành trong các tổ chức, doanh nghiệp trên toàn thế giới. Đồng thời, những thay đổi này cũng làm biến đổi cách con người sống, làm việc, giao tiếp và xây dựng mối quan hệ xã hội. Trong bối cảnh đó, kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm không còn là năng lực bổ trợ mà đã trở thành những yêu cầu thiết yếu, góp phần quyết định khả năng thích ứng và thành công của mỗi cá nhân trong môi trường nghề nghiệp hiện đại. Nhận thức được vai trò và tầm quan trọng của kỹ năng nghề nghiệp trong thời đại công nghệ, nhiều trường đại học đã chủ động đưa học phần này vào chương trình đào tạo. Trên cơ sở đó, nhóm tác giả biên soạn giáo trình “Kỹ năng nghề nghiệp: Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm cho sinh viên lĩnh vực Công nghệ Thông tin” nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng thiết thực, góp phần hình thành và phát triển năng lực nghề nghiệp toàn diện.Giáo trình được cấu trúc thành hai phần với sáu chương:Phần 1: Kỹ năng giao tiếpPhần 2: Kỹ năng làm việc nhómMặc dù nhóm tác giả đã có nhiều nỗ lực trong quá trình biên soạn, song giáo trình chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót nhất định. Chúng tôi rất mong nhận được những ý kiến đóng góp chân thành từ quý thầy cô, bạn đọc và người học để giáo trình được hoàn thiện hơn trong các lần tái bản sau.Giáo trình đã được xử lý nghiệp vụ và đưa vào phục vụ quý bạn đọc.- Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1436768~S1*vie- Toàn văn: https://ir.vnulib.edu.vn/entities/publication/14cb9244-4c06-4013-8318-b8a09db68d1d
Giới thiệu Luận án tiến sĩ Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCMTên đề tài: MỘT SỐ CÁCH TIẾP CẬN DỰA TRÊN MÔ HÌNH TRANFORMER VÀ TÍNH TOÁN CẬN BIÊN CHO CÁC BÀI TOÁN TRONG INTERNET VẠN VẬT[Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính]Tác giả: Thái Huy TânTóm tắt:Sự kết hợp giữa vạn vật kết nối (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn gọi là AIoT, đã và đang tạo nên những bước phát triển vượt bậc, được ứng dụng trong nhiều khía cạnh khác nhau của đời sống, bao gồm lĩnh vực nông nghiệp với các bài toán như: ước lượng năng suất cây trồng [1] hay phát hiện bệnh trên lá cây [2]. Ví dụ như trong việc phát hiện sâu bệnh hằng ngày, người nông dân phải đi khắp cánh đồng và nhận diện các loại sâu bệnh bằng mắt thường, dẫn đến việc tiêu tốn nhiều thời gian và công sức. Thêm nữa, đối với một số loại cây cao, khó quan sát được các bệnh trên lá như: dừa, chuối, việc kịp thời phát hiện bệnh bằng phương pháp truyền thống này là rất khó, dẫn đến những thiệt hại lớn cho người nông dân [3]. Từ những thực trạng đó, đã có nhiều nhóm nghiên cứu tập trung phát triển các hệ thống dựa trên máy học và học sâu nhằm hỗ trợ người nông dân phát hiện kịp thời bệnh trên lá ở những giai đoạn khác nhau.Hiện nay, tùy vào loại bệnh cũng như kích thước cánh đồng, loại cây trồng và địa hình nơi người nông dân canh tác, bài toán này được chia thành hai hướng chính. 1) Phát hiện bệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp gần từ các máy ảnh hoặc điện thoại thông minh; 2) Phát hiện bệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp xa từ các thiết bị bay không người lái. Ở hướng thứ nhất, các công trình thường tập trung vào những vườn có diện tích vừa và nhỏ, địa hình đơn giản và cây trồng thấp. Từ đó, việc thu thập mẫu lá sẽ dễ dàng và tiêu tốn ít thời gian. Ban đầu, các nghiên cứu ở hướng này thường ứng dụng các kỹ thuật máy học truyền thống vào nhận diện bệnh trên lá. Hướng tiếp cận này có ưu điểm là nhanh, nhưng lại thường đạt hiệu quả phân loại thấp ở các tập dữ liệu phức tạp với số chiều lớn. Sau đó, đã có nhiều nghiên cứu ứng dụng học sâu để cải thiện độ hiệu suất, đạt được độ chính xác tốt khi phân loại nhưng lại yêu cầu tài nguyên tính toán cao, chưa phù hợp với ngữ cảnh nông nghiệp thông minh.Ở hướng thứ hai, các công trình nghiên cứu hiện đang phát hiện bệnh dựa trên chỉ số thực vật (VI) hoặc dựa trên đặc điểm hình ảnh của lá cây. Phương pháp này có hai hạn chế chính là: các đặc trưng VI là các đặc trưng được thiết kế thủ công, dẫn đến sự thiếu tính tổng quát; các đặc trưng này có được từ những ảnh đa/siêu phổ, thu thập được từ những cảm biến đa/siêu phổ đắt tiền, chưa phù hợp với các quốc gia dang phát triển với nguồnlực kinh tế hạn chế. Do vậy, đã có nhiều nhóm nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu nhằm tự động rút trích đặc trưng trên ảnh màu thay vì ảnh đa/siêu phổ, đạt được độ chính xác cao. Tuy nhiên, các công trình này đa phần vẫn chưa hướng đến việc thiết kế một mô hình gọn nhẹ, có khả năng triển khai xuống các thiết bị biên. Thêm nữa, số lượng tập dữ liệu được công bố và truy cập được ở hướng nghiên cứu này rất hạn chế. Qua thống kê trong khoảng 50 công trình gần đây thì chỉ có một tập dữ liệu được công bố và truy cập được.Mục tiêu của luận án:Từ những vấn đề đã nêu ở phần Giới thiệu bài toán, luận án tập trung vào giải quyết thách thức ở hai bài toán (1) Phát hiệnbệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp từ các máy ảnh hoặc điện thoại thông minh; (2) Phát hiện bệnh của lá cây dựa trên ảnh chụp từ thiết bị bay không người lái.Trong quá trình nghiên cứu nhằm giải quyết các thách thức liên quan, luận án có những đóng góp sau:Nội dung 1:Đối với bài toán phát hiện bệnh trên lá dựa trên ảnh chụp cận cảnh, luận án đề xuất giải thuật LeIAP nhằm tìm ra các thành phần quan trọng trong mô hình dựa trên kiến trúc thuần Transformer. Bên cạnh đó, luận án còn đề xuất ứng dụng phép nhân ma trận thưa SPMM nhằm giảm thời gian huấn luyện mô hình, được trình bày ở Chương 3 và được công bố ở công trình 1 [TC1, HN1]. Tiếp theo đó, luận án còn ứng dụng LeIAP trên mô hình lai giữa Transformer và CNN nhằm đề xuất được một mô hình gọn nhẹ Tiny-LeViT đạt được hiệu suất phát hiện bệnh tương đương với các nghiên cứu hiện tại và có khả năng hoạt động tốt trên các thiết bị biên, được trình bày ở Chương 4 và được công bố ở công trình 2 [TC2].Nội dung 2:Đối với bài toán phát hiện bệnh trên lá dựa trên ảnh chụp từ thiết bị bay không người lái, luận án đề xuất mô hình EF-CenterNet, có số lượng tham số thấp với khả năng phát hiện vùng bệnh hiệu quả trên ảnh có mức phân giải cao. Đồng thời, mô hình cũng được triển khai xuống thiết bị biên nhằm chứng minh tính hiệu quả của mình. Bên cạnh đó, luận án còn xây dựng và công bố tập dữ liệu liên quan đến bệnh trên cây chuối, được thu thập từ máy bay không người lái và được gán nhãn với 14,728 vùng bệnh từ 3,633 ảnh. Các nội dung cụ thể được trình bày ở Chương 5 và được công bố ở công trình 3 [TC3]. Biểu ghi tài liệu: https://opac.vnulib.edu.vn/record=b1436304~S1*vieBạn đọc có quan tâm vui lòng đến Thư viện để đọc bản giấy hoặc truy cập xem toàn văn tại địa chỉ sau: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/40296Mọi thắc mắc cần hỗ trợ về tài khoản truy cập, vui lòng liên hệ thông qua mail: thuvien@uit.edu.vn
GIỚI THIỆU CƠ SỞ DỮ LIỆU: IEEE XPLORE DIGITAL LIBRARYCơ sở dữ liệu (CSDL) IEEE Xplore Digital Library gồm sách, tạp chí về lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, điện tử và các vấn đề liên quan của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử Hoa Kỳ. Phạm vi truy cập: Từ năm 2010 đến nay.Quý bạn đọc có quan tâm đến CSDL chất lượng cao này để phục vụ cho việc học và nghiên cứu, vui lòng thông qua hình thức truy cập từ xa.Địa chỉ CSDL (Xem CƠ SỞ DỮ LIỆU NƯỚC NGOÀI - IEEE XPLORE DIGITAL LIBRARY – Đăng nhập): https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tuHoặc truy cập thông qua cổng tra cứu tập trung: https://research.ebsco.com/c/j6zy2q/search(Đăng nhập tại: Welcome, Guest Sign in to your institution for full access to your library’s resources.). Quý Thầy Cô chọn “Toàn văn” để lọc tài liệu.Thông tin quan trọng về tài khoản truy cập:‐ Đối tượng bạn đọc truy cập miễn phí Cán bộ giảng viên Sinh viên năm nhất- Đối tượng bạn đọc có đóng phí Học viên cao học Sinh viên từ năm 2 trở điBạn đọc thuộc đối tượng có đóng phí, vui lòng tham khảo thông tin và xem thủ tục đóng phí tại đây: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/general/36-dich-vu-thu-vien/150-dang-ky-tk-csdl-truc-tuyenCác CSDLĐT trong và ngoài nước: https://www.vnulib.edu.vn/index.php/tai-lieu-dien-tuQuý bạn đọc đã được cấp tài khoản nhưng quên mật khẩu, vui lòng tham khảo tại đây: https://thuvien.uit.edu.vn/ xem TÀI KHOẢN
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐHQG-HCM
Địa chỉ liên hệ: Khu đô thị ĐHQG-HCM, Khu phố 9, Phường Linh Xuân, Thành phố Hồ Chí Minh.
Điện thoại: (028) 372 51993 - Ext: 128 (Phục vụ)
Email: thuvien@uit.edu.vn